СОДЕРЖАНИЕ

стр.

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………4

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ………………………5

1.1. Системы торговли ценными бумагами через сеть Интернет……………………………………………………………5

1.2. Механические торговые системы……………………………7

1.2.1. Преимущества механических торговых систем

перед другими способами принятия решений на рынке

ценных бумаг………………………………………………………7

1.2.2. Типы механических торговых систем…………………….9

1.2.3. Существующие механические торговые системы……….11

1.3. Инструмент прогнозирования, основанный на анализе

динамики изменения лучших предложений на покупку

и продажу………………………………………………………….13

1.4. Применение нечетких систем……………………………….15

1.5. Выбор акций для трейдинга…………………………………15

2. СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ……………………………………………17

2.1. Метод расчета вероятностей повышения и понижения

САЛК…………………………………………………………….…17

2.1.1. Сбор и обработка статистических данных………………..17

2.1.2. Нахождение значений вероятностей повышения и

понижения САЛК в конце ИПС определенного размера……...18

Влияние параметра «с» на вероятность изменения

САЛК по направлению хвоста индекса…………………………..22

2.1.2.2. Совместное влияние параметров «а» и «b» на

вероятность изменения САЛК по рыночному направлению………………………………………………………..24

2.1.2.3. Совместное влияние параметров «а», «b» и «с»

на направление изменения САЛК………………………………...26

2.1.3. Нахождение вероятности совершения последней

сделки по направлению хвоста незаконченного ИПС…………...27

2.1.4. Нахождение вероятностей повышения и

понижения САЛК в конце ИПС неизвестного размера……….…28

2.2. Применение теории проверки гипотез Байеса……………….34

2.3. Метод принятия решения с применение теории

нечетких множеств…………………………………………….……39

3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ………………………………………...…...47

3.1. Описание программы………………………………….….……47

3.2. Сравнение результатов работы методов………………….…..55

4. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ…………….…..…..…60

4.1. Идентификация опасных и вредных

производственных факторов……………………………..………...60

4.2. Санитарно-технические требования к помещению…………………………………………………..………61

4.3. Разработка мер защиты от опасных и вредных факторов…...64

4.4. Безопасность жизнедеятельности в

чрезвычайных ситуациях……………………………………………65

4.5. Специальные разработки по обеспечению безопасности. Эргономические требования к рабочему месту оператора……………………………………………..………..….…66

5. ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ……………..….72

ВЫВОДЫ………………………………………….………………….……75

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………76

АННОТАЦИЯ

В данной дипломной работе предложена модель, предназначенная для использования в процессе игры на повышение или понижение курса акций.

Разработана имитационная модель трейдинга. Модель разрабатывалась с применением теории нечетких множеств. Предложено использовать для процесса принятия решения модель с тремя входными переменными, имеющими четкие значе¬ния. Модель выдает выходную переменную «принятие решения» также в четком виде. Внутренняя же структура модели является нечеткой.

Представленная модель реализована программно, а предложенный метод принятия решения может быть успешно использован для трейдинга.

Для анализа эффективности работы модели был также реализован программно Байесовский метод принятия решения.

Сравнение работы методов приведено с помощью таблиц и графиков, на основе которых сравнивается прибыль от работы моделей, а также абсолютное и относительное число прибыльных и убыточных сделок.

Дипломная работа изложена на __ стр., содержит __ рис., __ табл. Список использованных источников состоит из __ наименований.

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время существует возможность трейдинга не только через брокера, который берет достаточно большие комиссионные, так что сделка становится невыгодной. Любое физическое лицо может играть на повышение или понижение курса акций достаточно большого числа компаний через Интернет. В связи с этим разработка и применение новых методов прогнозирования поведения цены акций на основе имеющейся информации за прошлые сделки становится все более актуальной. В рамках дипломной работы были реализованы два метода – вычисление вероятности повышения среднего арифметического лучших котировок на покупку и продажу с принятием решения по Байесовской теории и с принятием решения на основе нечетких выводов.

Тем трейдерам, у которых есть разработанная и хорошо спланированная торговая система, нет необходимости принимать торговые решения самостоятельно. У них есть план, который точно говорит, что делать в любой ситуации. Все что от них требуется - это следить за рынком, определять, какие действия диктует торговый план. Чаще всего такие торговые планы компьютеризированы. Трейдер вводит рыночные данные, а торговая система говорит ему, что делать, или делает за него все сама.

В связи с этим, в рамках настоящей дипломной работы решается задача разработки нечеткой модели принятия решения и программы, реализующей две модели принятия решения: предложенную автором данной дипломной работы технологию нечетких выводов для принятия решения в указанной ситуации (нечеткая модель) и изложенный в литературе Байесовский подход (Байесовская модель).

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Системы торговли ценными бумагами через сеть Интернет

В настоящее время существует возможность интернет-торговли на российском фондовом рынке разными способами.

Фондовая Биржа Российской Торговой Системы (в дальнейшем именуемой РТС) – это крупнейшая и наиболее активно используемая в

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Догадушкин М.В. Разработка инструментов технического анализа для использования в режиме реального времени при торговле в сети Российской Торговой Системы и на мировых торговых площадках через сеть Интернет: Дис…канд. техн. наук - М., 2000 – 115 С.

2. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к

принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976

3. Прикладные нечеткие системы / Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада. С. Иваи и др.; Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. - М.: Мир, 1993

4. Современные методы программирования в примерах и задачах. /Г.И.Светозарова, А.В.Козловский, Е.В.Сигитов - М.: Наука, 1995

5. Закарян И.О, Филатов И.В. Интернет как инструмент для финансовых инвестиций. – Санкт-Петербург, БХВ, 2000

6. Дараган В.А. Игра на бирже – М.: УРСС, 2002

7. Смирнов А.П. Надежность автоматизированных систем. – М.: МИСиС, 1991

8. С.Тейксейра, К.Пачеко Delphi 5. Руководство разработчика.- М.: Вильямс,2000

9. ГОСТ 12.0.003-74. ССБТ. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация. - М.: Изд-во стандартов, 1975.

10. ГОСТ 12.1.005-88. ССБТ. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны. - М.: Изд-во стандартов, 1991.

11. СНиП 23-05-95. Естественное и искусственное освещение /Минстрой России. - М.: ГП ЦПП, 1995. - 35 С.

12. Учебное пособие по разделам «Безопасность жизнедеятельности» и «Охрана окружающей природной среды» в дипломной работе. /И.В.Бабайцев, А.Н.Варенков, Е.П.Потоцкий, В.М.Корукова - Московский государственный институт стали и сплавов, 2000

13. Безопасность жизнедеятельности. Учебное пособие для выполнения домашних заданий. /Е.П.Потоцкий, Н.В.Гриценко, Н.В.Мануев – М: МИСиС, 1993

14. Технический анализ товарных и финансовых рынков, А.Эрлих, Москва, ИНФРА - М, 1996, 176с.

15. Основы биржевой игры, Учебное пособие для участников торгов на мировых биржах, А. Элдер, пер. с англ., Москва, Светочь, 1995, 280с.

16.Торговля ценными бумагами в сети Интернет, В.Беляев, ж. Рынок ценных бумаг №10, 1999, 13-14 с.с.

15.Торговля ценными бумагами в сети Интернет, В.Беляев, ж. Рынок ценных бумаг №11, 1999, 13-14 с.с.

16.Торговля ценными бумагами в сети Интернет, В.Беляев, ж. Рынок ценных бумаг №13, 1999, 24-25 с.с.

17.Торговля ценными бумагами в сети Интернет, В.Беляев, ж. Рынок ценных бумаг №15, 1999, 22-23 с.с.

18.Торговля ценными бумагами в сети Интернет, В.Беляев, ж. Рынок ценных бумаг №19, 1999, 19-20 с.с.

Примечаний нет.