книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Автоматизация учета расчетов по заработной плате на основе современных компьютерных бухгалтерских программ (на примере ООО «Варикап») ( Курсовая работа, 35 стр. )
Автоматизация учета расчетов за товары, проданные населению в кредит предприятиями потребкооперации и применение микро- и мини-ЭВМ ( Курсовая работа, 42 стр. )
Автоматизация учета основных средств в организациях в условиях использования ЭВМ" (на примере ОАО "Элекс") ( Курсовая работа, 42 стр. )
Автоматизация учета расчетов с персоналом по оплате труда ( Курсовая работа, 33 стр. )
Автоматизация учета продаж автомобильных запчастей в ООО «Винтик & Шпунтик» ( Дипломная работа, 94 стр. )
Автоматизация учета кадров и оплаты труда на примере ООО «Гувер М» и выявление возможностей ее совершенствования ( Дипломная работа, 136 стр. )
Автоматизация учета и контроля оборота видеоносителей в видеотеке ( Курсовая работа, 39 стр. )
Автоматизация учета продаж в ООО "Спайдер" 2010-100 ( Отчет по практике, 100 стр. )
Автоматизация учета продаж в ООО "Спайдер"3 ( Отчет по практике, 93 стр. )
Автоматизирование расчета заработной платы в программе Excel ( Контрольная работа, 26 стр. )
Автоматизированная обучающая система для интенсификации процесса обучения по специальности ИСИТ ( Курсовая работа, 56 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА “НАДЕЖНОСТЬ ОБОРУДОВАНИЯ" ( Курсовая работа, 40 стр. )
Автоматизированная информационная система в управлении персоналом ( Курсовая работа, 47 стр. )
Автоматизированная обработка экономической информации по процессу формирования цен на торгово-розничном предприятии ( Дипломная работа, 128 стр. )
Автоматизированная обработка экономической информации по процессу формирования цен на торгово-розничном предприятии ООО «Синай» ( Дипломная работа, 129 стр. )
Автоматизированная система управления рестораном ( Реферат, 16 стр. )
Автоматизированная система прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей ( Дипломная работа, 106 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МАССОВОЙ ПЕЧАТИ ДОКУМЕНТОВ ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ ( Дипломная работа, 109 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ ( Дипломная работа, 61 стр. )
Автоматизированная система оценки качества работы преподавате-лей вуза Методика оценки рейтинга качества работы преподавателей ( Дипломная работа, 207 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БЕЗАВАРИЙНОГО ДВИЖЕНИЯ ( Дипломная работа, 61 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ( Отчет по практике, 24 стр. )
Автоматизированная система обработки финансово- кредитной информации таможенных органов России ( Дипломная работа, 60 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ФОРМА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА. ОБРАБОТКА УЧЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ЭЛЕКТРОННОГО ТАБЛИЧНОГО ПРОЦЕССОРА EXCEL. РАСЧЕТ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЕСН ( Контрольная работа, 18 стр. )
Автоматизированное рабочее место медицинского работника дошкольного учреждения ( Дипломная работа, 99 стр. )

Оглавление

ОГЛАВЛЕНИЕ 1

СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ И КОДИРОВАНИЯ 2

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ 2

СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ 3

ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ 3

ФАСЕТНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ 5

ДЕСКРИПТОРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ 5

СИСТЕМА КОДИРОВАНИЯ 6

РЕГИСТРАЦИОННОЕ КОДИРОВАНИЕ 7

INTERNET EXPLORER. ПОИСК В СЕТИ 9

БРАУЗЕР MICROSOFT INTERNET EXPLORER 9

ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТ. ОСНОВНЫЕ СИСТЕМЫ И СРЕДСТВА. 9

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ 12

СТРУКТУРА ТАБЛИЦЫ «ГЛАВНАЯ» 12

СТРУКТУРА ТАБЛИЦ «ПОСТУПЛЕНИЕ ТОВАРОВ», «ПРОДАНО ТОВАРОВ» И «ТОВАРНЫЕ ЗАПАСЫ НА КОНЕЦ ГОДА» 12

СВЯЗЫВАНИЕ ТАБЛИЦ 12

ЗАПОЛНЕНИЕ ТАБЛИЦ ДАННЫМИ 13

ФОРМИРОВАНИЕ ЗАПРОСОВ 14

ЗАПРОС «КОНЕЦ ГОДА» 14

ЗАПРОС «СУММЫ» 15

ЗАПРОС «СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ» 15

ЗАПРОС «МИНИМАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ» 16

ЗАПРОС «МАКСИМАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ» 17

ОТЧЕТ «ОТЧЕТ ПО ФАКТУ» 17

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18

Системы классификации и кодирования

Общие сведения

Важным понятием при работе с информацией является классификация объектов.

Классификация — система распределения объектов (предметов, явлений, процессов, понятий) по классам в соответствии с определенным признаком.

Под объектом понимается любой предмет, процесс, явление материального или нематериального свойства. Система классификации позволяет сгруппировать объекты и вы¬делить определенные классы, которые будут характеризоваться рядом общих свойств. Классификация объектов — это процедура группировки на качественном уровне, направ¬ленная на выделение однородных свойств. Применительно к информации как к объекту классификации выделенные классы называют информационными объектами.

Свойства информационного объекта определяются информационными параметрами, называемыми реквизитами. Реквизиты представляются либо числовыми данными, напри¬мер вес, стоимость, год, либо признаками, например цвет, марка машины, фамилия.

Реквизит — логически неделимый информационный элемент, описывающий определенное свойство объекта, процесса, явления и т. п.

Кроме выявления общих свойств информационного объекта классификация нужна для разработки правил (алгоритмов) и процедур обработки информации, представленной сово¬купностью реквизитов.

При любой классификации желательно, чтобы соблюдались следующие требования:

• полнота охвата объектов рассматриваемой области;

• однозначность реквизитов;

• возможность включения новых объектов.

В любой стране разработаны и применяются государственные, отраслевые, региональ¬ные классификаторы. Например, классифицированы: отрасли промышленности, оборудова¬ние, профессии, единицы измерения, статьи затрат и т.д.

Классификатор – систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок .

При классификации широко используются понятия классификационный признак и значение классификационного признака, которые позволяют установить сходство или различие объектов. Возможен подход к классификации с объеди¬нением этих двух понятий в одно, названное как признак классификации. Признак класси¬фикации имеет также синоним основание деления.

Разработаны три метода классификации объектов: иерархический, фасетный, дескрипторный. Эти методы различаются разной стратегией применения классификационных при¬знаков. Рассмотрим основные идеи этих методов для создания систем классификации

Системы классификации

Иерархическая система классификации

Иерархическая система классификации (рис. 2.3) строится следующим об¬разом:

• исходное множество элементов составляет 0-й уровень и делится в зависимости от вы¬бранного классификационного признака на классы (группировки), которые образуют 1-й уровень;

• каждый класс 1-го уровня в соответствии со своим, характерным для него классифика¬ционным признаком делится на подклассы, которые образуют 2-й уровень;

• каждый класс 2-го уровня аналогично делится на группы, которые образуют 3-й уро¬вень, и т.д.

Учитывая достаточно жесткую процедуру построения структуры классификации, не¬обходимо перед началом работы определить ее цель, т.е. какими свойствами должны обла¬дать объединяемые в классы объекты. Эти свойства принимаются в дальнейшем за признаки классификации.

В иерархической системе классификации каждый объект на любом уровне должен быть отнесен к одному классу, который характеризуется конкретным значением выбранно¬го классификационного признака. Для последующей группировки в каждом новом классе необходимо задать свои классификационные признаки и их значения. Таким образом, выбор классификационных признаков будет зависеть от семантического содержания того класса, для которого необходима группировка на последующем уровне иерархии.

Количество уровней классификации, соответствующее числу признаков, выбранных в качестве основания деления, характеризует глубину классификации.

Достоинства иерархической системы классификации:

• простота построения;

Список литературы

1) “Информатика. Учебник для ВУЗов”. Под ред. Макаровой Н. В. Москва. Издательство “Финансы и статистика”. 1997 г.

2) “Самоучитель Access 2000”. Харитонова И. Издательство “Питер”. 2001 г.

3) “Информатика”. В. А. Острейковский. Москва. Издательство “Высшая школа”. 1999 г.

4) “Internet для пользователя”. Колесников. Издательство “BHV”. 2000 г.

5) “Internet. Самоучитель”. Муртазин Э. В. Издательство “ДМК”. 2002 г.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»