Содержание

Задание 1. Экспертные системы 3

1.1. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение

экспертных систем. 3

1.2. Отличие экспертных систем от других программных продуктов 4

1.3. Области применения экспертных систем. 7

Задание 2. Табличный процессор MS Excel 10

2.1. Постановка задачи 10

Подраз-деление 10

2.2. Создание структуры таблицы и заполнение ее исходными данными 11

2.3. Расчет характеристик 11

2.3.1. Вычисление доли количества рабочих дней (в процентах) от общего числа

календарных дней для каждого работника 11

2.3.2. Вычисление итоговых результатов 12

2.3.3. Вычисление средних и максимальных значений 12

2.3.4. Суммарные количества дней, пропущенных по болезни, работниками

каждого подразделения 13

2.3.5. Подсчет количества работников в каждом подразделении 13

2.3.6. Вид таблицы в режиме просмотра формул 14

2.4. Применение фильтрации 15

2.4.1. Название подразделения, в котором работает Пак И.Н. 15

2.4.2. Фамилия работника, пропустившего наибольшее количество дней

по болезни 15

2.4.3. Фамилии работников склада, с продолжительностью отпуска

от 18 до 24 дней 16

2.4.4. Работники склада и магазина, отработавшие более 200 дней 17

2.5. Создание сводной таблицы 18

Задание 3. СУБД MS Access 19

3.1. Создание структуры таблиц 19

3.2. Создание связи между таблицами 19

3.3. Заполнение таблиц данными 20

3.4. Использование запросов 20

3.4.1. Отбор данных об ООО 20

3.4.2. Предприятия, производящие продукты, с числом работников

более 100 человек 21

3.4.3. Предприятия, выпускающие товары с кодами 1 или 2 с остатком

менее 250 единиц 22

3.4.4. Суммарный выпуск товаров каждого кода за месяц 22

3.4.5. Предприятия, реализовавшие товары количеством менее 150 единиц 24

3.5. Создание отчета 24

3.6. Создание формы 26

Задание 4. Информационно-поисковые системы Интернета 28

Используемая литература 31

Задание 1. Экспертные системы

1.1. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем.

Экспертные системы (ЭС)- это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта (ИИ) . Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

ЭС - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых “с потолка”, что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.

Главное достоинство ЭС - возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.

Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на ЭС, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Используемая литература

1. Нейлор. К. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 2003 г.

2. Убейко В. Н.. Экспертные системы.- М.: МАИ, 2004 г.

3. Элти Д., Кумбс М.. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 2004 г.

4. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2003. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. - 920 с.: ил.

5. Харитонова И., Михеева В. Microsoft Access 2000. : БХВ-Петербург, 2001. – 1080 с.: ил.

6. Симонович С.В., Мураховский В.И. Интернет у вас дома: Полное руководство для начинающего пользователя. – М.: АСТ-ПРЕСС, 2004. – 432 с.

Примечаний нет.