Работ в текущем разделе: [ 3034 ] Дисциплина: Информационные технологии На уровень вверх
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 47 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
1. ВВЕДЕНИЕ
2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
ЗАДАНИЕ 1. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
ЗАДАНИЕ 2. КЛАССИФИКАЦИЯ
NaiveBayes
ID3
J4.8
SVM(SMO)
ЗАДАНИЕ 3.
ПРОВЕСТИ ПОИСК АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ МЕТОДОМ АПРИОРИ В ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
4. НАБОР ДАННЫХ
|
Введение
|
Задачей лабораторной является анализ данных. Для удобства анализа данных используется система анализа данных Weka и её графический интерфейс Explorer. Необходимо было применить заданные методы классификации и сравнить их действие на исходном наборе данных.
Cистема анализа данных Weka написана на Java и представляет собой систему библиотек функции обработки данных, плюс несколько графических интерфейсов к этим библиотекам. Основной интерфейс системы - Explorer. Он позволяет выполнять практически все действия, которые предусмотрены в системе. Именно в нем мы будем работать.
|
Список литературы
|
|
Примечания:
|
работа не полностью
|
|