книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Базы данных «Материалы» ( Контрольная работа, 16 стр. )
Базы данных (задания) ( Контрольная работа, 23 стр. )
Базы данных (задания) 2009-22 ( Контрольная работа, 22 стр. )
Базы данных (СУБД) ( Контрольная работа, 20 стр. )
Базы данных (СУБД) ( Контрольная работа, 20 стр. )
Базы данных (СУБД) 2002-20 ( Реферат, 20 стр. )
Базы данных (СУБД). ( Реферат, 20 стр. )
Базы данных Access ( Контрольная работа, 6 стр. )
Базы данных Access 2006-6 ( Контрольная работа, 6 стр. )
Базы данных в Интернете ( Курсовая работа, 26 стр. )
Базы данных в Интернете ( Контрольная работа, 26 стр. )
Базы данных в юридической деятельности, общеправовые базы данных ( Реферат, 15 стр. )
Базы данных в юридической деятельности, общеправовые базы данных ( Контрольная работа, 15 стр. )
Базы данных в юридической деятельности, общеправовые базы данных 2006-15 ( Реферат, 15 стр. )
Базы данных в юридической деятельности, общеправовые базы данных 354 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Базы данных в юридической деятельности. Основные понятия ( Контрольная работа, 13 стр. )
Базы данных интернета ( Контрольная работа, 25 стр. )
Базы знаний и работа с ними ( Курсовая работа, 27 стр. )
Базы знаний и работа с ними 2002-27 ( Курсовая работа, 27 стр. )
Балансовый метод_Компьютерные модели экономики ( Контрольная работа, 9 стр. )
БД КАДРЫ ( Контрольная работа, 1 стр. )
Безбумажная технология и перспективы ее развития ( Контрольная работа, 19 стр. )
Безопасность и защита информационных систем ( Реферат, 16 стр. )
Безопасность и защита информационных систем (Украина) ( Реферат, 15 стр. )
Безопасность и защита информационных систем ( Реферат, 15 стр. )

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение 3

Постановка задачи 4

Генетические операторы 5

Разработка программы 7

Тестирование 11

Заключение 12

Литература 13

Приложение 14

Введение

Генетические элементы (ГА) работают с совокупностью особей ? популяцией, каждая из которых представляет возможное решение данной проблемы. Каждая особь оценивается мерой ее приспособленности согласно тому, насколько хорошо соответствующее ей решение задачи. В природе это эквивалентно оценке того, насколько эффективен организм при конкуренции за ресурсы. Наиболее приспособленные особи получают возможность воспроизводить потомство с помощью перекрестного скрещивания с другими особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, которые сочетают в себе некоторые характеристики, наследуемые ими от родителей. Наименее приспособленные особи с меньшей вероятностью смогут воспроизвести потомков, так что те свойства, которыми они обладали, будут постепенно исчезать из популяции в процессе эволюции. Иногда происходят мутации, или спонтанные изменения в генах.

Таким образом, из поколения в поколение хорошие характеристики распространяются по всей популяции. Скрещивание наиболее приспособленных особей приводит к тому, что исследуются наиболее перспективные участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальному решению задачи. Преимущество ГА состоит в том, что он находит приблизительные оптимальные решения за относительно короткое время.

В процессе выполнения данного проекта создана программа для поиска минимума функции двух вещественных переменных в заданной области с помощью генетического алгоритма.

Литература

1. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные системы. — Мн.:ТетраСистемс, 1997. — 368 с.

2. Батищев Д. А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. — Воронеж:Изд.-во ВГТУ, 1995.

3. Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. — М.:ФизМатЛит, 2003. — 432 с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»