книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Автоматизация учета расчетов по заработной плате на основе современных компьютерных бухгалтерских программ (на примере ООО «Варикап») ( Курсовая работа, 35 стр. )
Автоматизация учета расчетов за товары, проданные населению в кредит предприятиями потребкооперации и применение микро- и мини-ЭВМ ( Курсовая работа, 42 стр. )
Автоматизация учета основных средств в организациях в условиях использования ЭВМ" (на примере ОАО "Элекс") ( Курсовая работа, 42 стр. )
Автоматизация учета расчетов с персоналом по оплате труда ( Курсовая работа, 33 стр. )
Автоматизация учета продаж автомобильных запчастей в ООО «Винтик & Шпунтик» ( Дипломная работа, 94 стр. )
Автоматизация учета кадров и оплаты труда на примере ООО «Гувер М» и выявление возможностей ее совершенствования ( Дипломная работа, 136 стр. )
Автоматизация учета и контроля оборота видеоносителей в видеотеке ( Курсовая работа, 39 стр. )
Автоматизация учета продаж в ООО "Спайдер" 2010-100 ( Отчет по практике, 100 стр. )
Автоматизация учета продаж в ООО "Спайдер"3 ( Отчет по практике, 93 стр. )
Автоматизирование расчета заработной платы в программе Excel ( Контрольная работа, 26 стр. )
Автоматизированная обучающая система для интенсификации процесса обучения по специальности ИСИТ ( Курсовая работа, 56 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА “НАДЕЖНОСТЬ ОБОРУДОВАНИЯ" ( Курсовая работа, 40 стр. )
Автоматизированная информационная система в управлении персоналом ( Курсовая работа, 47 стр. )
Автоматизированная обработка экономической информации по процессу формирования цен на торгово-розничном предприятии ( Дипломная работа, 128 стр. )
Автоматизированная обработка экономической информации по процессу формирования цен на торгово-розничном предприятии ООО «Синай» ( Дипломная работа, 129 стр. )
Автоматизированная система управления рестораном ( Реферат, 16 стр. )
Автоматизированная система прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов на основе нейронных сетей ( Дипломная работа, 106 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МАССОВОЙ ПЕЧАТИ ДОКУМЕНТОВ ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ ( Дипломная работа, 109 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ ( Дипломная работа, 61 стр. )
Автоматизированная система оценки качества работы преподавате-лей вуза Методика оценки рейтинга качества работы преподавателей ( Дипломная работа, 207 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БЕЗАВАРИЙНОГО ДВИЖЕНИЯ ( Дипломная работа, 61 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ ( Отчет по практике, 24 стр. )
Автоматизированная система обработки финансово- кредитной информации таможенных органов России ( Дипломная работа, 60 стр. )
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ФОРМА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА. ОБРАБОТКА УЧЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ЭЛЕКТРОННОГО ТАБЛИЧНОГО ПРОЦЕССОРА EXCEL. РАСЧЕТ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЕСН ( Контрольная работа, 18 стр. )
Автоматизированное рабочее место медицинского работника дошкольного учреждения ( Дипломная работа, 99 стр. )

ОГЛАВЛЕНИЕ

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. ПРИМЕРЫ ПРОМЫШЛЕННУХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 2

АРХИТЕКТУРА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 2

КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 4

Схема классификации 4

Классификация по решаемой задаче 5

Классификация по связи с реальным временем 7

Классификация по степени интеграции с другими программами 7

ЭТАПЫ РАБОТЫ С ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМОЙ 8

Этап 1: выбор подходящей проблемы 9

Этап 2: разработка прототипной системы 9

Этап 3: развитие прототипа до промышленной ЭС 9

Этап 4: оценка системы 10

Этап 5: стыковка системы 10

Этап 6: поддержка системы 10

ПРИМЕРЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 10

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1 12

ОТЧЕТ ПО ТАБЛИЦАМ БД. СТРУКТУРА ТАБЛИЦ 12

Таблица 1 (Название предприятия) 12

Таблица 2 (Филиалы) 12

Таблица 3 (Виды продукций) 12

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 2 13

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 14

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. ПРИМЕРЫ ПРОМЫШЛЕННУХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея ис¬пользования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Все это делает возможным использовать тех¬нологию экспертных систем в качестве советующих систем.

Архитектура экспертных систем

Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной систе¬ме, являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль со¬здания системы.

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информа¬ция обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.

Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения.

Различают два вида объяснений:

• объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребо¬вать от экспертной системы объяснения своих действий;

• объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояс¬нить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи. Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует про¬извести, если условие выполняется.

Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.

Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки: база данных, блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета необходим в си¬туациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоян¬ные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативн

Список литературы

1) “Информатика. Учебник для ВУЗов”. Под ред. Макаровой Н. В. Москва. Издательство “Финансы и статистика”. 1997 г.

2) “Самоучитель Access 2000”. Харитонова И. Издательство “Питер”. 2001 г.

3) “Информатика”. В. А. Острейковский. Москва. Издательство “Высшая школа”. 1999 г.

4) “Информационные технологии. Учебное пособие”. Под ред. А. К. Волкова. Москва. Издательство “Инфра-М”. 2001 г.

5) Информационные технологии управления: Учебное пособие. Под редакцией Ю.М. Черкасова. М. ИНФРА-М, 2000 г.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»