|
Раздел I. Базовые понятия и определения информатики
Тема 1. Информация, данные и знания
Общая часть
? Понятие «информация» и ее определения.
ИНФОРМАЦИЯ (от лат. informatio - разъяснение, осведомление) - любые сведения и данные, отражающие свойства объектов в природных (биологических, физических и др.), социальных и технических системах и передаваемые звуковым, графическим (в том числе письменным) или иным способом без применения или с применением технических средств. С середины 20 века понятие "информация" стало общенаучной категорией, что было связано с введением количественной меры информации, разработкой теории информации, всеобщим распространением ЭВМ, становлением информатики. В более узком смысле ИНФОРМАЦИЯ - содержание сообщения, рассматриваемое в процессе его передачи, восприятия и использования. Возможность быстрой передачи и автоматизированной обработки огромных информационных массивов, возникшая благодаря появлению ЭВМ и развитию средств связи, привела к становлению принципиально новых технологий во многих областях человеческой деятельности. Появился ряд новых научных дисциплин, изучающих и обслуживающих процессы обработки информации.
Важность (ценность) какой-либо информации зависит от множества обстоятельств и, по существу, не поддается формализации. В то же время во многих случаях, в которых применим статистический подход к процессам получения и передачи информации, полезным оказывается введенное К. Шенноном (C. Shannon) представление о количестве информации, содержащемся в том или ином сообщении. Представление о количестве информации тесно примыкает к понятию энтропии. Связь между этими понятиями становится особенно содержательной, если учесть, что получение любой информации (например, в процессе измерения какой-либо физической величины) неизбежно связано с определенными затратами энергии и времени.
? Информация и данные. Информация и информационный процесс.
Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенность информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данным в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, т.е. свойства методов могут переходить на свойства данных.
«Данные – диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы.»
С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.
Понятие объективности информации является относительным, это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективные элемент.
Полнота информации во многом характеризует её качество и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.
Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» - всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определённым уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более чётко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижается. В этом случае при передаче того же количества информации требуется использовать либо больше данных, либо более сложные методы.
«Адекватность информации – степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных. Однако и полные, и достоверные данные могут приводить к созданию неадекватной информации в случае применения к ним неадекватных методов» .
Доступность информации – мера возможности получить ту или иную информацию. На степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной.
Актуальность информации – степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммерческую ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приводить к ошибочным решениям.
? Особенности знаний как формы представления информации.
Термин "знания" (знания в ИС – интеллектуальной системе) приобретает специфический смысл, связанный с определенной формой представления информации в ЭВМ, однако объектом внимания исследователей искусственного интеллекта является и знание в обычном смысле. Формирование базы знаний интеллектуальной системы (ИС) предполагает разработку знаковых структур, позволяющих фиксировать знания из области, для работы в которой предназначается система, и обеспечить выполнение необходимых операций с ними. Построение ИС предполагает также те или иные способы получения знаний, которые должны быть представлены в данной системе. Это могут быть способы получения знаний из книг и иных текстов, используемых в данной области, а также в ходе определенным образом организованной коммуникации с профессионалами (экспертами) в сфере, где будет применяться система. Решение такого рода задач (называемых задачами представления и приобретения знаний) оказалось связанным с вопросами о том, как вообще устроено знание, из чего оно состоит и каковы механизмы его функционирования, какие существуют виды знания, какую роль играет неявное знание в коммуникации и мышлении, что представляют собой когнитивные структуры индивида и логические механизмы рассуждений, - а также со множеством других вопросов относительно знания.
Блок вопросов: Информация и данные
16. Что означают термины: организация файлов, папка, иерархическая система папок?
Компьютер служит для хранения, преобразования и визуализации информации, которая хранится на диске в виде отдельных файлов. Файл – поименованная область памяти, расположенная на внешнем носителе (дискета, жесткий диск, CD). Можно дать и другое определение: файл это участок внешнего носителя, где хранятся данные.
В файле могут храниться самые разнообразные данные: текст, результаты расчетов, графические изображения, картинки, игры, программы - машинные инструкции в двоичном коде. Каждый файл имеет имя, которое состоит из двух частей, разделенных точкой. В состав имени файла входят:
- собственно имя файла, длиной не более восьми символов под управлением DOS и не более 255 символов под управлением Windows;
- точка;
- расширение имени файла, указывающее тип информации, хранящейся в файле; расширение имени файла может быть любым удобным пользователю, или вообще отсутствовать. Однако существуют и стандартные расширения. Например, файлы с расширениями exe и com – это готовые к выполнению программы в машинных кодах (инструкциях), которые можно непосредственно запускать на выполнение. Файл с расширением bat – это командный файл,
|
|
Список литературы
1. Богумирский Б. Эффективная работа на IBM PC в среде Windows 95. – СПб, Питер, 1998.
2. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. - СПб.: Символ-Плюс, 1999.
3. Журнал «Мир ПК», 1999, №5
4. Журнал «Мир ПК», 2002, №8
5. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика. — М.: Наука, 1991.
6. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер, 2002.
7. Информационные технологии. Учебное пособие. Под ред. А. К. Волкова. М.: ИНФРА-М, 2001.
8. Кибернетика. Становление информатики, под ред. И.М. Макарова. М., 1986.
9. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1999.
10. Программное обеспечение и операционные системы. Учебное пособие/ Губарев В. Г. Ростов н/Д: Феникс, 2002.
11. Технология Microsoft, “Мир ПК”, № 2, 1999 г
12. Шемакин Ю.И. Знания и информация в самоорганизации систем. М., ИПУ, 1998.
13. Шемакин Ю.И. Семантика самоорганизующихся систем – М,,Академический проект, 2003.
14. МS Ехсеl 97 (2000). Шаг за шагом,- Есоm, 2002.
|
На уровень вверх
Купить