книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Информатика, введение в Visual Basic ( Контрольная работа, 5 стр. )
Информатика- предмет и задачи ( Реферат, 20 стр. )
Информатика. Вар. 0 ( Контрольная работа, 25 стр. )
Информатика. Вар. 1 ( Контрольная работа, 11 стр. )
Информатика. Вар. 10 ( Контрольная работа, 8 стр. )
Информатика. Вар. 12 (Украина) ( Контрольная работа, 11 стр. )
Информатика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 17 стр. )
Информатика. Вар. 20 ( Контрольная работа, 24 стр. )
Информатика. Вар. 20 2009-24 ( Контрольная работа, 24 стр. )
Информатика. Вар. 3 ( Контрольная работа, 21 стр. )
Информатика. Вар. 3 2009-30 ( Контрольная работа, 30 стр. )
Информатика. Вар. 4 ( Контрольная работа, 20 стр. )
Информатика. Вар. 4 ( Контрольная работа, 27 стр. )
Информатика. Вар. 4 2009-27 ( Контрольная работа, 27 стр. )
Информатика. Вар. 7 ( Контрольная работа, 10 стр. )
Информатика. Вариант 53 ( Контрольная работа, 23 стр. )
Информатика. Вариант 6 2009-26 ( Контрольная работа, 26 стр. )
Информатика. Вариант 38 ( Контрольная работа, 25 стр. )
Информатика. Вариант 3 ( Контрольная работа, 22 стр. )
Информатика. Вариант 2 ( Контрольная работа, 21 стр. )
Информатика. Вариант №7 ( Контрольная работа, 24 стр. )
Информатика. Вариант 7. ( Контрольная работа, 24 стр. )
Информатика. Вариант 6 ( Контрольная работа, 26 стр. )
Информатика. Вариант №10 ( Контрольная работа, 11 стр. )
Информатика. Вариант 3 ( Контрольная работа, 13 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»