книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Информационные технологии управления ( Контрольная работа, 23 стр. )
Информационные технологии, реализующие поиск правовой информации в Интернет н4635224 ( Контрольная работа, 17 стр. )
Информационные технологии. ( Контрольная работа, 12 стр. )
Информационный менеджмент в сфере туризма ( Курсовая работа, 42 стр. )
Информациооные технологии на предприятии ( Контрольная работа, 15 стр. )
Информация и данные. Информация и информационный процесс ( Контрольная работа, 46 стр. )
Информация и ее виды ( Контрольная работа, 12 стр. )
Информация и информационные процессы. ( Курсовая работа, 31 стр. )
Информация и информационные технологии ( Контрольная работа, 15 стр. )
Информация и компьютеры. Архитектура ПК. Файловая система компьютера ( Контрольная работа, 16 стр. )
Информация необходимая для расчета заработной платы ( Контрольная работа, 16 стр. )
ИНФОРМАЦИЯ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ ЯЗЫКОВ ( Контрольная работа, 14 стр. )
Информация, данные и знания ( Контрольная работа, 54 стр. )
Искусство программирования 34422 ( Контрольная работа, 16 стр. )
Использование декомпозиции по времени для диагностики проблем при сохранении работоспособности системы 15 ( Курсовая работа, 38 стр. )
Использование информационных технологий в аналитической дея-тельности ец422333 ( Контрольная работа, 17 стр. )
Использование компьютерной техники в расследовании и предотвращении преступлений ( Контрольная работа, 6 стр. )
Использование компьютерной техники в подготовке дошкольников к школе ( Контрольная работа, 14 стр. )
Использование математических формул в электронных таблицах ( Курсовая работа, 18 стр. )
Использование нейросетевых технологий ( Реферат, 13 стр. )
Использование новых информационных технологий при организации информирования пользователей 333аы ( Контрольная работа, 4 стр. )
Использование пакетов прикладных программ в инженерной деятельности 4 ( Контрольная работа, 8 стр. )
Использование СУБД MS Access. ( Контрольная работа, 13 стр. )
Использование табличного процессора для анализа развития растениеводства в Московской области ( Контрольная работа, 24 стр. )
Исследование беспризорных детей ( Дипломная работа, 48 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»