книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Контрольная. Матрица ( Контрольная работа, 7 стр. )
Контрольная. Менеджмент ( Контрольная работа, 14 стр. )
Контрольная. Начисление заработной платы сотрудникам. ( Контрольная работа, 9 стр. )
Контрольная. Общее описание процесса решения задач ( Контрольная работа, 12 стр. )
Контрольная. Операционная система Windows ( Контрольная работа, 14 стр. )
Контрольная. Определение оптимального значения скорости движения. ( Контрольная работа, 10 стр. )
Контрольная. Основы электронной коммерции. ( Контрольная работа, 12 стр. )
Контрольная. Переводный вексель ( Контрольная работа, 7 стр. )
Контрольная. Построение диаграмм. ( Контрольная работа, 24 стр. )
Контрольная. Программные средства. ( Контрольная работа, 5 стр. )
Контрольная. Решение задач ( Контрольная работа, 7 стр. )
Контрольная. Создание электронного магазина. ( Контрольная работа, 13 стр. )
Контрольная. Составление программ. ( Контрольная работа, 5 стр. )
Контрольная. Составление таблиц ( Контрольная работа, 23 стр. )
Контрольная. Таблицы ( Контрольная работа, 5 стр. )
Контрольная. Таблицы с результатами расчетов ( Контрольная работа, 4 стр. )
Контрольная. Тесты по информатике. ( Контрольная работа, 10 стр. )
Контрольная. Управление затратами ( Контрольная работа, 10 стр. )
Контрольная. Формирование таблицы ( Контрольная работа, 2 стр. )
Контрольная. Формирование «Ведомости потерь от брака». Построение диаграмм ( Контрольная работа, 14 стр. )
Контрольная. Электронная коммерция. ( Контрольная работа, 12 стр. )
Контрольное Задание По дисциплине «Информатика» Вариант 1. ( Контрольная работа, 3 стр. )
Контрольные вопросы по информатике ( Контрольная работа, 17 стр. )
Контрольные вопросы по информатике ( Контрольная работа, 26 стр. )
Контрольные задания по информатике 35 ( Контрольная работа, 5 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»