книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Построение диаграмм средствами Microsoft Excel ( Контрольная работа, 11 стр. )
Построение диаграмм ( Контрольная работа, 9 стр. )
Построение диаграмм ( Контрольная работа, 3 стр. )
Построение диаграмм. Построение сводной таблицы. Применение фильтрации. ( Контрольная работа, 17 стр. )
Построение диаграммы площади земельных участков ( Контрольная работа, 30 стр. )
Построение математической модели ( Контрольная работа, 34 стр. )
Построение таблиц в Microsoft Excel ( Контрольная работа, 13 стр. )
Построить ER- модель (задачи) ( Контрольная работа, 15 стр. )
Построить блок-схему и написать программу для решения задачи. Подобрать контрольный пример. ец35242 ( Контрольная работа, 13 стр. )
Почтовые программы ( Контрольная работа, 12 стр. )
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАДАНИЮ НА "ACCESS" ( Контрольная работа, 17 стр. )
Правовая информатика, вариант 3 ( Контрольная работа, 29 стр. )
Правовая информатика ( Контрольная работа, 17 стр. )
Правовая информатика ( Реферат, 17 стр. )
Правовая информатика как наука об изучении информации, информационных процессов и информационных систем в правовой сфере 6889 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Правовая информатика как наука об изучении информации, информационных процессов и информационных систем права ( Контрольная работа, 21 стр. )
Правовая информатика как наука об изучении информации, информационных процессов и информационных систем в правовой сфере 7890 ( Контрольная работа, 16 стр. )
Правовая информатика как наука об изучении природы и закономерностях информации в правовой сфере. Информатизация системы МВД РФ ( Контрольная работа, 14 стр. )
Правовая информатика как наука ( Контрольная работа, 11 стр. )
Правовое регулирование на информационном рынке ( Контрольная работа, 23 стр. )
Правовой навигатор ( Контрольная работа, 4 стр. )
Правовые основы защиты информации с использованием технических средств ( Курсовая работа, 29 стр. )
Практическая работа по информатике (5 работ) ( Контрольная работа, 14 стр. )
Практические задания по информатике ( Контрольная работа, 5 стр. )
Практическое задание в Microsoft Excel. ( Контрольная работа, 20 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»