Введение……………………………………………………………………….…..3

1.Информационная технология экспертных систем…………………………..4

2.Анализ методов и подходов к проблеме принятия решений………………8

Заключение……………………………………………………………………...16

Список использованной литературы………………………………….………19

Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, как например нейронные сети или генетические алгоритмы.

Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях - областях.

Экспертное знание - это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области. Фундаментом экспертной системы любого типа является база знаний, которая составляется на основе экспертных знаний специалистов. Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями. Врач, к примеру, хорошо диагностирует болезни и эффективно назначает лечение, не потому, что он обладает некими врожденными способностями, а потому что имеет качественное медицинское образование и большой опыт в лечении своих пациентов. Поэтому ценность всей экспертной системы как законченного продукта на 90% определяется качеством созданной базы знаний.

Экспертная система - это не простая программа, которая пишется одним или несколькими программистами.

1. Акофф Р. О целеустремленных системах. - М.: Сов. радио, 2004.

2. Архипова Н.И. Интернет в нашей жизни. - М.: ПРИОР, 2007.

3. Гончаров В.В. Использование интернет - технологий- М.: Сувенир, 2003.

4. Золотова А.Я. Интернет. - Минск: ИП Экоперспектива, 2008.

5. Мочалова С.М. Система интернет. - М.: ИНФО, 2006.

Примечаний нет.