Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 25 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
1. ВВЕДЕНИЕ.…………………………………………………………………………………….3
2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………………………………...4
2.1. Обработка данных…………………………………………………………………….4
2.2. Загрузка данных, их первоначальная обработка и классификация………………..5
NaiveBayes………………………………………………………………………….5
J4.8…………………………………………………………………………………..7
1R (OneR)…………………………………………………………………………...9
SVM (SMO)………………………………………………………………………...10
ID3………………………………………………………………………………….12
2.3. Нахождение ассоциативных правил………………………………………………..15
Apriori (minMetric = 0,9)………………………………………………………….15
Apriori (minMetric = 0,6)………………………………………………………….16
Apriori (minMetric = 0,4)………………………………………………………….17
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………...19
|
|
Введение
|
|
Лабораторная работа посвящена анализу данных в системе анализа данных Weka. Та-ким образом, основной задачей лабораторной работы является анализ данных.
Weka - это система, написанная на Java и представляющая собой систему библиотек функции обработки данных и несколько графических интерфейсов к этим библиотекам. Ос-новной интерфейс системы - Explorer. Он позволяет выполнять практически все действия, которые предусмотрены в системе. Именно в нем и будет выполняться лабораторная работа. Также в системе Weka предусмотрены другие интерфейсы - Knowledge Flow для работы с большими массивами данных (Explorer загружает все данные в память сразу, и потому рабо-та с большими массивами затруднена) и Experimenter для экспериментального подбора наи-лучшего метода анализа данных.
|
|
Список литературы
|
|
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
На уровень вверх