Задача №1.

Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. размер товарооборота;

3. стоимость основных фондов;

4. численность продавцов;

5. относительный уровень фондоотдачи;

6. относительный уровень производительности труды.

Задача 2.

используя интервальный ряд задачи 1, определите:

1. среднеквадратическое отклонение

2. коэффициент вариации

3. модальную величину.

Задача 3.

1. Средняя дальность поездки: 24,8 км.

2. среднеквадратическое отклонение: 3,63 км.

3. Доля поездок дальность до 10 км: 25%.

Определить:

1. с вероятность 0,997 возможные пределы средней дальности поездки.

2. с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью до 10 км.

ЗАДАЧА №4.

Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.), в котором до 2003 г. не было филиалов, а с 2003 г. есть (табл.4.1). Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики товарооборота за весь рассматриваемый период. Показатели за 2000-2003 гг. несопоставимы непосредственно с показателями за 2003-2005 гг., т.к. относятся к различному количеству предприятий. Задача заключается в исчислении данных за 2000-2005 гг. в новых границах.

Задача №5.

Для наглядности объединим все данные в таблицу.

Таблица 5.1. Информация о продаже продуктов за май, октябрь.

Задача 6.

Таблица 6.1. Данные о товарообороте торгового предприятия.

Задача 7.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:

1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).

2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.

3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.

4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:.

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения магазинов, например по относительному уровню производительности труда, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем размер товарооборота и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле

Примечаний нет.