книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Гипотетическая разность между средними ( Контрольная работа, 10 стр. )
Гостиничный рынок Санкт-Петербурга и его статистическое исследование ( Курсовая работа, 34 стр. )
Государственные статистические регистры ( Контрольная работа, 8 стр. )
Группировка магазинов №№ 1 ... 18 по признаку размера товарооборота ( Контрольная работа, 21 стр. )
Группировка по атрибутивным признакам как первичный анализ ( Курсовая работа, 26 стр. )
Группировка предприятий по уровню производительности труда и корреляционный анализ ( Контрольная работа, 29 стр. )
Группировка предприятий по уровню производительности труда е3522 ( Контрольная работа, 22 стр. )
Группировка предприятий по уровню производительности труда и корреляционный анализ 56 ( Контрольная работа, 29 стр. )
Группировка предприятий по окупаемости затрат на производство продукции 32424224 ( Курсовая работа, 33 стр. )
Группировка статистических данных ( Контрольная работа, 13 стр. )
Группировка товаров ( Контрольная работа, 17 стр. )
Данные выборочного обследования о разрывном усилии хлопчатобумажных тканей, в кг ац4211 ( Контрольная работа, 19 стр. )
Данные о повседневных площадях и урожайности зерновых культур по хозяйству за два периода. ке44224 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Данные о повседневных площадях и урожайности зерновых культур по хозяйству за два периода. е353533 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Данные о численности работников универмага, начавшего свою работу 22 января (чел.) 789655 ( Контрольная работа, 23 стр. )
Данные об обороте, числе магазинов и их торговой площади за два периода 555667 ( Контрольная работа, 24 стр. )
Данные статистического анализа потребления населением России товаров и услуг за 1995 – 2004 г.г. ( Курсовая работа, 34 стр. )
Дать определение выборочного наблюдения и видов выборки. Назвать методы расчета предельной ошибки выборки для средней и для доли с вероятностью, и границы, в которые попадает генеральная или средняя доля ( Курсовая работа, 34 стр. )
Двухмерное и многомерное распределение. Корреляция признаков ( Контрольная работа, 14 стр. )
Демографическая статистика ( Контрольная работа, 2 стр. )
Денежная и банковская статистика Вар 3 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Динамика выпуска продукции (млн. условных единиц) представлена в табл. 2. 85452 ( Контрольная работа, 6 стр. )
Динамика выпуска продукции (млн. условных единиц) представлена в табл. 1. 566 ( Контрольная работа, 29 стр. )
Динамика младенческой смертности в г.Москве 1996-2006 гг ( Дипломная работа, 52 стр. )
Динамика показателей сельскохозяйственных предприятий ( Курсовая работа, 25 стр. )

Тест.

1. Используя метод Фореста-Стьюарта установить с вероятностью 0,95 имеется ли тенденция в изменении курса акции промышленной компании. Наблюдаемое значение критерия tнабл = 1,2, критическое значение tкр = 2,023. Сделать вывод.

2. По данным о производстве угля за 9 лет с 1999 по 2007 были оценены параметры модели y = 650 - 3.5t - 0.5t2. Используя полученную модель, рассчитать прогноз производства в 2008 году (t=10).

3. Точечный прогноз добычи угля на конец 2010 года составил 160 млн. т. Среднеквадратическая ошибка составила 15 млн. т. Значение t-статистики Стьюдента составило 2. интервал прогноза будет равен:

4. Экономический прогноз является долгосрочным, если

5. Валовой сбор рапса в 2000 году составил 120 тыс. т, в 2003 году - 150 тыс. т. Тогда средний темп прироста составил

6. Средний темп роста ежегодного товарооборота составил 110%. Определить ожидаемый товарооборот в 2010 году, если товарооборот в 2008 году составил 150 млн. т.

7. По данным о производстве угля за 9 лет с 1999 по 2007 г. были оценены параметры модели y = 650 - 5.5t - 1.5t2. Используя полученную модель, рассчитать прогноз производства в 2008 году (t=10).

8. Валовой сбор рапса в 2000 году составил 120 тыс. т, в 2003 году - 150 тыс. т. Тогда средний коэффициент роста составил

9. По данным о производстве угля за 9 лет с 1999 по 2007 г. были оценены параметры модели y = 650 - 2.5t - 1.5t2. Используя полученную модель, рассчитать прогноз производства в 2008 году (t=10).

10. Экономический прогноз является краткосрочным, если

11. Точечный прогноз добычи угля на конец 2010 года составил 160 млн. т. Среднеквадратическая ошибка составила 10 млн. т. Значение t-статистики Стьюдента составило 2. Интервал прогноза будет равен:

12. Оценка параметров модели проводилась для временного ряда длинной n=24. Значение критерия Дарбина-Уотсона d=0,5. Значение указывает на то, что

13. Экономический прогноз является оперативным, если

14. Используя метод Фореста-Стьюарта установить с вероятностью 0,95 имеется ли тенденция в изменении курса акции промышленной компании. Наблюдаемое значение критерия tнабл = 4,2, критическое значение tкр = 2,093. Сделать вывод.

15. Точечный прогноз добычи угля на конец 2010 года составил 160 млн. т. Среднеквадратическая ошибка составила 5 млн. т. Значение t-статистики Стьюдента составило 2. Интервал прогноза будет равен:

16. Оценка параметров модели проводилась для временного ряда длинной n=24. Значение критерия Дарбина-Уотсона d=0,9. Значение указывает на то, что

17. Значения цепных абсолютных приростов процентной ставки примерно одинаковы в течение 7 кварталов. Средний прирост составил 0,2%. Рассчитать прогнозное значение процентной ставки в 8 квартале, если в 7 квартале она составила 9%.

18. При нормальном распределении показатели асимметрии и эксцесса равны

19. Валовой сбор рапса в 2000 году составил 120 тыс. т, в 2003 году - 150 тыс. т. Тогда средний абсолютный прирост составил

20. При сглаживании временного ряда с помощью 5-членной скользящей средней теряются:

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»