![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар.6. ( Контрольная работа, 28 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар.6. Задачи 1,10,18,19,28,38 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 1.Задачи 1,2,3,4 ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 3 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант № 17 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 6 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант № 1 (задачи) ( Контрольная работа, 8 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 4. 6 заданий ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 6. Задачи 6,16,26,36,46,56 ( Контрольная работа, 25 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 1 (задание1,2,3,4) ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 1.Задачи 1,2,3,4. ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 2 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант 5 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 4,14,24,34,44 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 1,2,3,4,5,6 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 4,14,24,34,44 2005-14 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 1, 2, 3, 10, 14 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 1-6 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 1, 2, 3, 10, 14 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 1, 7, 13, 19, 25, 31 ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 1.3.6.9.12 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 3, 4, 10, 14, 16 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 4,10,14,20,29,32 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 4, 5, 8, 12, 14 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Задачи 4, 5, 8, 12, 14 2009-24 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
|
![](/pic/fronted/spacer.gif) |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 22 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Введение 2
1. Теория нечетких множеств 3
2. Практические задания 17
Список использованной литературы 22
|
Введение
|
Математическая теория нечетких множеств, предложенная Л.Заде более четверти века назад, позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы. Основанные на этой теории методы построения компьютерных нечетких систем существенно расширяют области применения компьютеров. В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств. Нечеткое управление оказывается особенно полезным, когда технологические процессы являются слишком сложными для анализа с помощью общепринятых количественных методов, или когда доступные источники информации интерпретируются качественно, неточно или неопределенно. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при общепринятых алгоритмах управления. Нечеткие методы помогают управлять домной и прокатным станом, автомобилем и поездом, распознавать речь и изображения, проектировать роботов, обладающих осязанием и зрением. Нечеткая логика, на которой основано нечеткое управление, ближе по духу к человеческому мышлению и естественным языкам, чем традиционные логические системы. Нечеткая логика, в основном, обеспечивает эффективные средства отображения неопределенностей и неточностей реального мира. Наличие математических средств отражения нечеткости исходной информации позволяет построить модель, адекватную реальности.
Цель данной работы состоит в исследовании основных подходов к изучению нечетких множеств.
|
Список литературы
|
1. Елесеева М.А. Общая теория статистики М: Статистика 1988 г.
2. Курс социально-экономической статистики / Под ред.М.Г Назарова. - М.: Финансы и статистика, 1985.
3. Социально-экономическая статистика / Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Изд-во Моск. гос. ун-та. 1989.
4. Харченко Л.П. и др. Статистика: Курс лекций. М. 1999.
|
Примечания:
|
Примечаний нет.
|
|
|