Введение 3

1. Основные свойства разных типов колебаний и методы распознавания 4

1.1. Пилообразная колеблемость 4

1.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость 6

1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость 8

2. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний 10

2.1. Показатели абсолютной величины (силы) колебаний 10

2.2 Измерение тренда колеблемости 11

2.3. Автокорреляция отклонений от тренда 15

Коэффициенты автокорреляции с лагами 16

Заключение 17

Библиографический список 18

Временной ряд, как правило, содержит два основных элемента: тенденцию динамики и колеблемость. Эти составляющие в разных реальных временных рядах находятся в неодинаковом соотношении, а в крайних случаях остается один элемент: ряд без колеблемости уровней представляет собой тренд в чистом виде, а ряд без тенденции динамики, но с колебаниями уровней около постоянной средней величины - это стационарный временной ряд. Оба крайних случая крайне редки на практике. Обычно тенденция и колеблемость сочетаются в исходном ряду, и методы статистического анализа призваны "очистить" тенденцию от колебаний, измерить ее параметры. Колеблемость в этом случае выступала как помеха, "шум", мешающий выделить и интерпретировать "сигнал", т.е. параметры тренда. Нередко в учебной литературе взгляд на колеблемость, как на помеху в изучении тенденции, преобладает или является единственным.

Однако сама колеблемость также представляет собой важный предмет статистического исследования временных рядов. Значение колеблемости многогранно:

1) она позволяет выдвинуть гипотезы о причинах колебаний, о путях влияния на них;

2) на основе параметров колеблемости ее можно прогнозировать или учитывать как фактор ошибки прогноза, т.е. сделать прогноз наиболее надежным и (или) точным;

3) на основе параметров и прогнозов колебаний можно рассчитать резервы, страховой запас, необходимый для преодоления вредных последствий колебания уровней, например валовых сборов зерна.

Цель данного реферата - рассмотреть методы исследования этих свойств колеблемости, их отображения в системе показателей, характеризующих колеблемость тех или иных явлений.

1. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. - М.: Мир, 1996.

2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

3. Гинзбург А. И. Статистика. - СПб.: Питер, 2003. - 128 с.

4. Гусаров В. М. Статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 463 с.

5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник - М: Проспект, 2005. - 443 с.

6. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. - М: ИНФРА-М, 2001.-384 с.

7. Юзбашев М. М., Маннеля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. - М.: Финансы и статистика, 1993.

Примечаний нет.