|
Контрольная работа
по теме «Парная линейная регрессия»
Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице:
В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:
13. Построить диаграмму рассеяния.
14. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.
15. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.
16. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.
17. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.
18. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.
19. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.
20. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .
21. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.
22. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.
23. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.
24. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.
Решение.
13. Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния
|
На уровень вверх
Купить