Содержание

1. Понятие средней величины 2

2. Средняя арифметическая величина и ее расчет прямым способом 3

3. Свойства средней арифметической величины 4

4. Практическое использование свойств средней арифметической 6

5. Степенные средние 7

6. Мода и процентили 10

Уровень любого показателя формируется под воздействием существенных закономерных для данного явления, а так случайных причин. Поскольку случайных причин множество и их действия носят стихийный разнонаправленный характер, необходимо нивелировать (устранить) результат такого воздействия, для того чтобы определить типичный закономерный для данных условий места и времени уровень показателей. Таким уровнем является средняя величина.

Средняя – это обобщающая характеристика количественно и качественно однородной совокупности в определенных условиях. Среднее определяется по какому-либо признаку. Среднее проявляется в результате действия закона больших чисел, когда в массовых совокупностях индивидуальные отклонения от типичного уровня взаимопогашаются. Среднее позволяет заменить множество значений показателей одним типичным, что значительно упрощает последующий анализ явлений.

Средняя является объективной характеристикой только для однородных явлений. Средние для неоднородных совокупностей называются огульными и могут применяться только в сочетании с частными средними однородных совокупностей.

Средняя применяется в статистических исследованиях для оценки сложившегося уровня явления, для сравнения между собой нескольких совокупностей по одному и тому же признаку, для исследования динамики развития изучаемого явления во времени, для изучения взаимосвязей явлений.

Средние широко применяются в различных плановых, прогнозных, финансовых расчетах.

2. Средняя арифметическая величина и ее расчет прямым способом

Средняя арифметическая – наиболее распространенный на практике вид средних. Различают 2 вида арифметических средних:

1. Невзвешенную (простую);

2. Взвешенную.

Средняя арифметическая невзвешенная рассчитывается для несгруппированных данных по формуле: , где - сумма вариантов, N – их число – применяется обычно для совокупностей численностью N 15.

Для массовых статистических совокупностей рассчитывается взвешенная средняя арифметическая по формуле: , где - частоты.

Пример: Расчет средней выработки рабочими токарного цеха.

Количество деталей,

изготовленных рабочим

за смену, шт. Число рабочих,

чел.,

Объем производства,

6. Мода и процентили

Наряду со средними для характеристики распределения применяют такие показатели как мода и процентили, которые дополняют характеристику (обобщающую) и позволяют сравнивать между собой и находить различия в рядах с одинаковыми средними.

Мода – это наиболее часто встречающийся вариант ряда.

В дискретных рядах распределения модой является вариант, имеющий максимальную частотную характеристику.

В интервальных рядах мода определяется в два этапа. В начале определяется интервал, содержащий моду (модальный интервал), а затем рассчитывается значение моды по формуле:

,

где - нижняя граница модального интервала, i – величина этого интервала, , , - частоты модального, предшествующего ему и следующего за ним интервалов.

Для последней таблицы (данные о выработке рабочих токарей):

Медиана (вид процентиля), который занимает серединное положение в ряду распределения. Медиана определяется по формуле:

,

где - нижняя граница интервала, содержащего медиану (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 50% суммы частот (в дальнейшем для квартилей, децилей – 25%, 75%, 0,1%, 0,2% и т.д.)), i – величина этого интервала, - номер медианы, - накопленная частота интервала, предшествующего медиане, - частота медианного интервала.

Поскольку медиана разновидность процентиля то данная формула носит универсальный характер, она может применяться для определения квартилей (Q) и децилей (d).

Квартили (четверти) отсекают от совокупности соответственно 25%, 50% и 75%.

Децили отсекают от совокупности соответственно 10%, 20%, 30% и т.д.

На первом этапе определяется номер процентиля по формуле:

- для ряда четным числом единиц;

- с нечетным числом единиц.

- номер процентиля (порядковый), - индекс процентиля (выражается десятичной дробью) ( ) N – численность совокупности.

Расчет моды и процентилей

на примере группировки магазинов по сумме товарооборота.

Группы магазинов

с торговой площадью, кв. м Число

магазинов,

Накопленная

частота,

До 100 6 6

100-200 12 18

200-300 27 45

300-400 13 58

400-500 8 66

Свыше 500 5 71

Итого 71

Накопленная частота – это сумма частот данного и всех предшествующих ему интервалов.

Четверть всех магазинов имеет площадь менее 200 кв. метров, а остальные 75% более 200 кв. метров.

Три четверти магазинов имеют торговые площади не превышающие 369,2 кв. метров, остальные больше.

Примечаний нет.