книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Статистическая оценка структуры российского импорта ( Контрольная работа, 24 стр. )
Статистическая проверка гипотез. Гетероскедастичность в регрессионных моделях ( Контрольная работа, 15 стр. )
Статистическая сводка ( Контрольная работа, 17 стр. )
статистические величины 5548665 ( Контрольная работа, 14 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ. ВИДЫ ГРАФИКОВ ( Контрольная работа, 23 стр. )
Статистические методы прогнозирования деятельности фирмы (на примере ОАО «Автозапчасть») ( Дипломная работа, 86 стр. )
Статистические методы изучения цен и инфляции ( Курсовая работа, 40 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ( Контрольная работа, 32 стр. )
Статистические методы прогнозирования. Вар. 4 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Статистические методы изучения кредита ( Курсовая работа, 20 стр. )
Статистические методы финансовых расчетов Вариант 23 ( Курсовая работа, 45 стр. )
Статистические методы изучения ВВП ( Контрольная работа, 12 стр. )
Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики ( Курсовая работа, 29 стр. )
Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики ( Курсовая работа, 29 стр. )
Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений ( Курсовая работа, 23 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ ( Курсовая работа, 41 стр. )
Статистические методы изучения влияния производительности труда ( Курсовая работа, 27 стр. )
Статистические методы изучения уровня рентабельности 2008-40 ( Курсовая работа, 40 стр. )
Статистические методы изучения инвестиций ( Контрольная работа, 47 стр. )
Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятия ( Контрольная работа, 11 стр. )
Статистические методы: группировка и корреляционный анализ. ( Курсовая работа, 28 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ е342424 ( Курсовая работа, 46 стр. )
Статистические методы в изучении статистике оплаты труда24 ( Курсовая работа, 27 стр. )
Статистические методы в изучении себестоимости продукции ( Курсовая работа, 30 стр. )
Статистические методы изучения уровня рентабельности ( Курсовая работа, 41 стр. )

Содержание

1. Состав, структура и динамика показателей 3

2. Построение ряда распределения (группировка) 13

3. Факторный анализ 24

4. Корреляционно-регрессионный анализ 26

Список литературы 40

1. Состав, структура и динамика показателей

Прогнозы часто осуществляются на основе некоторых статистических показателей, которые изменяются во времени. Если эти показатели имеют значения на определенные промежутки времени, следующие друг за другом, то образуются некоторые ряды данных с определенными тенденциями. Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляют собой временной (динамический) ряд.

Динамическим рядом называется ряд чисел или ряд однородных статистических величин, показывающих изменения размеров какого-либо явления или признака во времени. В зависимости от составляющих величин различают три основных типа динамических рядов:

- динамические ряды, построенные из абсолютных величин (показатели реализации продукции, затраты на продвижение и т.д.)

- ряды динамики, представленные относительными величинами и демонстрирующие изменения каких-либо коэффициентов (изменение товарооборота, цен, рождаемости и т.д.); такие ряды называются сложными или производными, потому что коэффициенты вычисляются на основании абсолютных показателей.

- динамические ряды, состоящие из средних величин, например, показателей потребления товара на душу населения, среднего дохода, средних цен за период времени и т.д.

Каждый временной ряд состоит из двух элементов: отрезки времени (периоды), в рамках которых был зафиксирован определенный статистический показатель и статистические показатели, характеризующие объект исследования (уровни ряда).

Если уровень приведенного динамического ряда характеризует исследуемый параметр за определенный промежуток времени – день, месяц, квартал, год и т.д., то такие динамические ряды получили название интервальных. Если уровень динамического ряда характеризует величину на определенный момент времени, например, на определенную дату, то такие ряды называются моментными. Отличительной особенностью этих рядов динамики представленных в абсолютных величинах является возможность суммирования их уровней. Интервальные показатели могут быть просуммированы для получения накопленного итога. Например, суммируя помесячную реализацию, получаем как результат обще годовую реализацию.

Для анализа динами

Список литературы

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики – М.: ЮНИТИ, 2003

2. Головина Л.И. Линейная алгебра и некоторые ее приложения. – М.: Наука, 2000

3. Джонстон Дж. Эконометрические методы: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1997

4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М.: Инфра-М, 1997

5. Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 1999

7. Кремер Н.Ш. Математическая статистика – М.: Экономическое образование, 2002

8. Курс социально-экономической статистики // под ред. Назарова – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000

9. Социальная статистика // под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 1999

10. Экономическая статистика // под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 2004

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»