книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Контрольная работа№ 00 по предмету <Статистика> код (СИ) ( Контрольная работа, 12 стр. )
Контрольная. Статистика ( Контрольная работа, 10 стр. )
Контрольная. Статистика ( Контрольная работа, 15 стр. )
Контрольная. Эконометрика. ( Контрольная работа, 12 стр. )
Контрольная. Экономическая статистика. ( Контрольная работа, 43 стр. )
Контрольные задания по статистике ( Контрольная работа, 5 стр. )
Концепция доходов Дж. Хикса и система макропоказателей, характеризующая доходы, в СНС к24111 ( Курсовая работа, 40 стр. )
Корреляционная зависимость 78474 ( Контрольная работа, 13 стр. )
Корреляционно- регрессионный анализ зависимости заработной платы от производительности труда и объема реализации продукции * ( Дипломная работа, 71 стр. )
Корреляционно-регрессионный анализ окупаемости затрат на производство е43еа ( Курсовая работа, 31 стр. )
Корреляционно-регрессионный анализ связи между фондовооруженностью труда и инвестициями в основной капитал на душу населения ае43 ( Контрольная работа, 29 стр. )
Корреляционно-регрессионный анализ важнейших производственно-экономических показателей работы транспортных предприятий Вариант 194 ( Курсовая работа, 15 стр. )
Корреляционный анализ ( Контрольная работа, 21 стр. )
Корреляционный анализ ( Контрольная работа, 15 стр. )
Корреляционный анализ и его возможности ( Контрольная работа, 18 стр. )
Коэффициент ранговой корреляции ( Контрольная работа, 7 стр. )
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ( Контрольная работа, 10 стр. )
Краткая характеристика отдела статистики социальной сферы и услуг при Новосибирском областном комитете государственной статистики ( Дневник практики, 31 стр. )
Курсовая работа "Статистика" 111 ( Курсовая работа, 36 стр. )
КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ (специальность 080502 группа Иг-1215у) ( Курсовая работа, 42 стр. )
Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками ( Курсовая работа, 23 стр. )
Линии регрессии ( Контрольная работа, 2 стр. )
Макростатистика ( Контрольная работа, 15 стр. )
Макроэкономическая статистика. Вар. 5 ( Контрольная работа, 8 стр. )
Макроэкономическая статистика. 4 вариант ( Контрольная работа, 16 стр. )

1. Статистика как наука: предмет статистики, источники 3

2. Методология и основные категории статистики 5

3.Основные задачи государственной статистики РФ 9

Литература 12

Слово "статистика" имеет латинское происхождение (от status - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились: а) систематизировать существующие способы описаний государств; б) создать теории такого рода описаний, разработать их подробную схему; в) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) и др.

Со своей стороны, политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое - Д. Граунт (1620-1674), Э. Галлей (1656-1742) -и статистико-экономическое - глава школы В. Петти (1623-1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженклва В.Г., Ионин и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998. - 310с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»