книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Статистическая оценка структуры российского импорта ( Контрольная работа, 24 стр. )
Статистическая проверка гипотез. Гетероскедастичность в регрессионных моделях ( Контрольная работа, 15 стр. )
Статистическая сводка ( Контрольная работа, 17 стр. )
статистические величины 5548665 ( Контрольная работа, 14 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ. ВИДЫ ГРАФИКОВ ( Контрольная работа, 23 стр. )
Статистические методы прогнозирования деятельности фирмы (на примере ОАО «Автозапчасть») ( Дипломная работа, 86 стр. )
Статистические методы изучения цен и инфляции ( Курсовая работа, 40 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ( Контрольная работа, 32 стр. )
Статистические методы прогнозирования. Вар. 4 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Статистические методы изучения кредита ( Курсовая работа, 20 стр. )
Статистические методы финансовых расчетов Вариант 23 ( Курсовая работа, 45 стр. )
Статистические методы изучения ВВП ( Контрольная работа, 12 стр. )
Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики ( Курсовая работа, 29 стр. )
Статистические методы изучения производительности труда и факторов ее динамики ( Курсовая работа, 29 стр. )
Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений ( Курсовая работа, 23 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ ( Курсовая работа, 41 стр. )
Статистические методы изучения влияния производительности труда ( Курсовая работа, 27 стр. )
Статистические методы изучения уровня рентабельности 2008-40 ( Курсовая работа, 40 стр. )
Статистические методы изучения инвестиций ( Контрольная работа, 47 стр. )
Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятия ( Контрольная работа, 11 стр. )
Статистические методы: группировка и корреляционный анализ. ( Курсовая работа, 28 стр. )
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ е342424 ( Курсовая работа, 46 стр. )
Статистические методы в изучении статистике оплаты труда24 ( Курсовая работа, 27 стр. )
Статистические методы в изучении себестоимости продукции ( Курсовая работа, 30 стр. )
Статистические методы изучения уровня рентабельности ( Курсовая работа, 41 стр. )

1. Статистика как наука: предмет статистики, источники 3

2. Методология и основные категории статистики 5

3.Основные задачи государственной статистики РФ 9

Литература 12

Слово "статистика" имеет латинское происхождение (от status - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились: а) систематизировать существующие способы описаний государств; б) создать теории такого рода описаний, разработать их подробную схему; в) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) и др.

Со своей стороны, политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое - Д. Граунт (1620-1674), Э. Галлей (1656-1742) -и статистико-экономическое - глава школы В. Петти (1623-1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженклва В.Г., Ионин и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998. - 310с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»