План:

1) Состав исходного статистического материала 3

2) Графический анализ объема продаж и цены акции 3

3) Расчет центров распределения статистических данных 8

4) Расчет параметров вариаций статистических данных 10

5) Построение и использование скользящих средних 12

6)Методы краткосрочного прогнозирования и среднесрочного прогноза 17

7) Корреляционный и регрессионный анализ 20

8) Индексный анализ 24

Заключение 26

Список литературы 27

1) Состав исходного статистического материала

В данной работе использованы данные по торгам обыкновенных акций ОАО «ВАЗ» на ММВБ, DIMLER-CRISLER и GENEROL MOTORS в США за период с 31.01.01 по 28.02.01 (всего 20 значений).

Таблица 1. Состав исходного статистического материала

ДАТА Daimler Chrysler АвтоВАЗ General Motors DJIA

Рзакрыт Vпродаж Рзакрыт Vпродаж Рзакрыт Vпродаж

1 31.янв 47,02 191700 1,86 350 55,5 1056500 10912,54

2 01.фев 47,86 336600 1,86 100 53,92 1269500 10897,99

3 02.фев 46,83 172200 1,73 180 55 967300 10967,08

4 05.фев 47,02 250400 1,71 300 56,63 1728400 10920,59

5 06.фев 48,64 252400 1,75 600 56,75 1294100 11025,28

6 07.фев 48,95 382900 1,79 1000 56,2 1466700 10964,51

7 08.фев 49,29 157400 1,89 7136 55,4 981600 10916,79

8 09.фев 48,9 111300 1,92 705 55,09 261100 10833,67

9 12.фев 49,27 95000 1,93 407 54,95 566700 10781,45

10 13.фев 50,6 352800 2,07 2215 56,34 940800 10997,03

11 14.фев 51 418200 2,5 2030 54,35 560300 10821,99

12 15.фев 49,83 221400 3,93 2487 55,24 542900 10900,42

13 16.фев 50,12 96500 3,82 4315 54,74 803600 10822,87

14 19.фев 50,15 448000 4,29 2327 54,12 1916700 10799,82

15 20.фев 51,1 289200 5,29 11329 54,28 760200 10811,38

16 21.фев 52,22 296500 4,64 431 52,75 500200 10715,69

17 22.фев 47,8 320700 3,75 3103 52,41 476500 10411,42

18 23.фев 49,44 288000 3,75 100 51,65 613500 10496,54

19 26.фев 47,12 334400 3,75 8000 53,31 539600 10463,21

20 27.фев 48,2 158500 3,88 4148 54,77 744500 10650,77

источник: газета «Коммерсантъ»

2) Графический анализ объема продаж и цены акции

Значение графического метода в статистическом анализе достаточно велико, т.к. пред-ставление данных таблицы производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет луч-ше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значитель-но облегчить понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. С по-мощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления.

Для графического анализа данных воспользуемся графиком, отражающими динамику изменений цены акций фирм DIMLER-CRISLER и GENEROL MOTORS(см. Рисунок 1) и ВАЗ (см. Рисунок 2) динамику объема продаж фирм DIMLER-CRISLER и GENEROL MOTORS (см. Рисунок 4), а так же ВАЗ (см. Рисунок 4).

Список литературы

1. Джессен Р. Методы статистических исследований // Под ред. и с предисл. Четыркина Е.М. – М.: Финансы и статистика, 1995

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М., Финансы и статистика, 1999

3. Популярный экономико-статистический словарь-справочник // под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 1998

4. Социальная статистика // под ред. Елисеевой – М., Финансы и статистика, 1999

5. Статистика // под ред. Ионина В.Г. – Новосибирск, НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998

6. Экономическая статистика // под ред. Иванова Ю.Н. – М., ИНФРА-М, 1999

Примечаний нет.