|
Задача 1 3
Имеются выборочные данные о глубине вспашки полей под озимые культуры Х (см) и их урожайности Y (ц с га) (табл. 1).
1. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx +?, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx +?, используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров а, b, ?2.
5. Найти оценки параметров нормального распределения для статистик а? и b?.
6. Найти доверительные интервалы для а и b на основании оценок а? и b? при уровне значимости а = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Задача 2 9
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ? в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, ?2
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Оценить статистическую значимость между переменными.
Список литературы 15
|
На уровень вверх
Купить