Теоретическая часть: Прогнозирование вероятности банкротства 3

1. Сущность и модели финансового прогнозирования 3

1.1. Методы экстраполяции 3

1.2. Методы математического моделирования 7

2. Методы прогнозирования вероятного банкротства 9

2.1. Метод анализа прогнозирования банкротства на основе стационарного ряда 9

2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 12

2.3. Особенности метода прогнозирования банкротства на основе тренда и колеблемости 15

2.4. Прогнозирование банкротства на основе модели Альтмана 18

Практическая часть 26

Список литературы 38

Формализованные методы прогнозирования банкротства базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает соки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В со-ставе формализованных методов анализа качества прогнозирования входят: ме-тоды экстраполяции и методы математического моделирования.

В данной главе рассмотрим основные из методов прогнозирования бан-кротства, используемые в экономической науке[1,2 и др.].

Термин "экстраполяция" имеет несколько толкований. В широком смыс-ле слова экстраполяция- это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явле-ния, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция означает нахож-дение по ряду данных функций других ее значений, находящихся вне этого ря-да. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прош8лом и на-стоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении вре-менных рядов экономических показателей и представляет собой нахождение значений функций за пределами области ее определения с использованием ин-формации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предпри-ятия. - 4 изд., испр., доп. - М.: Центр экономки и маркетинга, 2000. - 208 с.

2) Ковалев А.П. Диагностика банкротства. - М.: Финстатинформ, 1995. - 96 с.

3) Латушкина Н.М. Теория экономического анализа. - Тюмень: Изд- во ТГУ, 2003. - 152 с

4) Левин А.Е. Технико-экономический анализ деятельности организаций: Учеб. пособ. - М.: МИКХиС, 2002. - 56с

5) Прогнозирование и планирование: Учеб. пособ./ Е.А. Черныш, О.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А.Салтанова. - М.: Приор, 1999. - 176 с.

6) Пястолов С.М. Анализ финансово- хозяйственной деятельности предпри-ятия: Учеб. - М.: Мастерство, 2001. - 336 с.

7) Справочное пособие директору производственного объединения (пред-приятия) В 2 т./ Под ред. Е.А.Егиазаряна и А.Д. Шеремета. - М. : Эконо-мика, 1997

8) Статистика финансов: Учеб./ Под ред. В.Н. Салина. - М.: Финансы и ста-тистика, 2000. - 816 с.

9) Теория статистики с основами теории вероятности: Учеб. пособ./ И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожнина, З.А. Морозова. - М.: Юнити- Дана, 2001 .- 446 с

10) Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятия. - М.: Инфра- М, 1997. - 343 с.

11) Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. - М.: Инфра- М, 1996. - 176 с.

12) Финансы: Учеб.- М.: ИД ФБК-Пресс, 2000. - 760 с.

13) Черкасова И.О. Анализ хозяйственной деятельности. - СПб.: Нева, 2003. - 192 с.

14) Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1995. - 278 с

Примечаний нет.