книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Сетевые технологии и роль в ни систем распределенной обработка данных. Развитие систем распределенной обработки информации. Модели "клиент-сервер" в технологии баз данных ( Контрольная работа, 21 стр. )
Сети ( Контрольная работа, 5 стр. )
Сети и Сетевой график ( Контрольная работа, 11 стр. )
Сети ЭВМ и средства коммуникаций ( Контрольная работа, 12 стр. )
Сети ЭВМ и средства телекоммуникаций по теме: Проектирование сети при помощи программы NetCracker ( Контрольная работа, 8 стр. )
Сеть "Интернет" как пример глобальной компьютерной информационной сети 2000-11 ( Реферат, 11 стр. )
Сеть "Интернет" как пример глобальной компьютерной информационной сети ( Реферат, 11 стр. )
Синтезировать устройство, определяющее слово, содержащее более длинную непрерывную последовательность единиц и длину этой последовательности ( Контрольная работа, 20 стр. )
Синтезировать устройство, определяющее слово, содержащее более длинную непрерывную последовательность единиц и длину этой последовательности. *Входные и выходные слова передаются по одной шине A{32:1}. Вар. 37(б) ( Контрольная работа, 20 стр. )
Синхронизация нескольких программируемых устройств ЭВМ, под управлением операционной системы (ОС) Windows, объединенных в локальную вычислительную сеть ( Дипломная работа, 105 стр. )
Система автоматизации межбанковских расчетов ( Реферат, 12 стр. )
СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ( Контрольная работа, 21 стр. )
Система автоматизированного структурирования информации корпоративного портала ОАО “Хакасэнерго” ( Дипломная работа, 110 стр. )
Система анализа данных WEKA. Вариант datamining400-57 2008-48 ( Курсовая работа, 48 стр. )
Система анализа данных WEKA. Сравнение методов классификации ( Контрольная работа, 15 стр. )
Система анализа данных WEKA ( Контрольная работа, 31 стр. )
Система анализа данных WEKA. Вариант datamining400-57 ( Контрольная работа, 47 стр. )
Система безопасности SQL Server 2000 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Система БЭСТ ( Реферат, 17 стр. )
СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ КОМИТЕТЕ РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ИМУЩЕСТВОМ ( Дипломная работа, 89 стр. )
СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ КОМИТЕТЕ РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ИМУЩЕСТВОМ 2002-89 ( Дипломная работа, 89 стр. )
Система и системный подход к управлению (информационная культура) ( Реферат, 24 стр. )
Система измерения разницы температуры в двух точках пространства на базе микропроцессора ( Курсовая работа, 36 стр. )
СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ( Реферат, 12 стр. )
Система информационного обеспечения менеджмента ( Курсовая работа, 30 стр. )

Введение 3

1. Классификация экспертных систем 5

1.1 Классификация по решаемой задаче 6

1.2 Классификация по степени интеграции с другими программами 8

2. История развития экспертных систем 9

3. Области применения экспертных систем 18

4. Применение ЭС в экономике 22

5. Устройство ЭС 24

5.1 Подсистема приобретения знаний 26

5.1 База знаний 27

5.3 Подсистема вывода 30

5.4 Компонент вывода 34

5.5 Управляющий компонент 36

6. Пример экспертной системы для экономистов 40

Заключение 42

Литература 43

Экспертные системы (ЭС)- это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта(ИИ). Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

ЭС- это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы)на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.

Главное достоинство ЭС- возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.

Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на ЭС, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

1. Братко. Программирование на языке Пролог для искусст-

2. венного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

3. Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

4. Джозеф Джарратано, Гари Райли "Экспертные системы: принципы разработки и программирование" : Пер. с англ. - М. : Издательский дом "Вильямс", 2006. - 1152 стр4. Д. Н. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

5. Н. Д. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

6. В. О. Сафонов. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

7. Питер Джексон Введение в экспертные системы = Introduction to Expert Systems. - 3-е изд. - М.: "Вильямс", 2001. - С. 624. - ISBN 0-201-87686-8

8. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.

9. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

10. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1980.

11. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987.

12. Таунсенд К., Фохт Д.Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. В. А. Кондратенко, С. В. Трубицына. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

13. Сайт "Программы и технологии". http://www.marketing-soft.ru

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»