книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
СООТНОШЕНИЕ СЛУЖЕБНОЙ, ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ И КОММЕРЧЕСКОЙ ТАЙН ( Дипломная работа, 128 стр. )
Состав и назначение Microsoft Office ( Реферат, 15 стр. )
Состав и характееристика программного продукта для поддеержки финансового планирования и учеета (ИС "Инталеев: Бюджеетноее управлеениее для 1С: Преедприятия 7.7") ( Дипломная работа, 71 стр. )
Состав и характеристика программного продукта для поддержки финансового планирования и учета (ИС "Инталев: Бюджетное управление для 1С: Предприятия 7.7") ( Дипломная работа, 71 стр. )
Состав и характеристика программного продукта для поддержки финансового планирования и уче-та (ИС "Инталев: Бюджетное управление для 1С: Предприятия 7.7")1 ( Дипломная работа, 71 стр. )
Состав и характеристика программного продукта для поддержки финансового планирования и учета ( Дипломная работа, 71 стр. )
Составить программу оптимизации неритмичных потоков эвристическим методом (методика А.И. Сухачёва) в среде Microsoft Excel ( Отчет по практике, 16 стр. )
Составить программу расчёта разноритмичных потоков табличным ме-тодом в среде Microsoft Excel ( Отчет по практике, 15 стр. )
Составить программу расчёта неритмичных потоков в среде Excel табличным способом (методика Л.Г. Дикмана) ( Отчет по практике, 14 стр. )
Составление базы данных при помощи Microsoft Access ( Курсовая работа, 29 стр. )
Составление балансового отчета с помощью МС Excel на примере магазина ООО "Переменка". ( Курсовая работа, 19 стр. )
Составление подборки документов по правовой проблеме ( Контрольная работа, 15 стр. )
Составление программы установления корреляционной зависимости между двумя факторами при линии регрессии параболического вида в среде Excel. ( Контрольная работа, 24 стр. )
Составление проекта разработки системы автоматизированного обучения студентов средних специальных учебных заведений высшей математике для решения обозначенного в работе круга задач ( Дипломная работа, 95 стр. )
Составление таблицы "Расписание занятий" в Microsoft Excel ( Курсовая работа, 30 стр. )
Составление таблицы "Цех посуды" в Microsoft Excel ( Отчет по практике, 31 стр. )
Составление таблицы “Аэропорт” в Microsoft Excel ( Курсовая работа, 30 стр. )
Составление таблицы "Страховая медицинская компания" в Microsoft Excel2 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Составление таблицы “Отдел кадров” в Microsoft Excel ( Курсовая работа, 30 стр. )
Составление таблицы “Грибная компания” в Microsoft Excel ( Отчет по практике, 28 стр. )
Составление таблицы "Страховая медицинская компания" в Microsoft Excel ( Отчет по практике, 32 стр. )
Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта ( Реферат, 17 стр. )
СОСТОЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ООО "СТРОЙРЕЗЕРВ" 25 ( Дипломная работа, 106 стр. )
Состояние проводной телефонной связи в Челябинске на примере ОАО "Уралсвязьинформ" ( Реферат, 16 стр. )
Социальная информатика - определение, предметное поле исследования, методологическая роль. ( Реферат, 10 стр. )

Введение 3

1. Классификация экспертных систем 5

1.1 Классификация по решаемой задаче 6

1.2 Классификация по степени интеграции с другими программами 8

2. История развития экспертных систем 9

3. Области применения экспертных систем 18

4. Применение ЭС в экономике 22

5. Устройство ЭС 24

5.1 Подсистема приобретения знаний 26

5.1 База знаний 27

5.3 Подсистема вывода 30

5.4 Компонент вывода 34

5.5 Управляющий компонент 36

6. Пример экспертной системы для экономистов 40

Заключение 42

Литература 43

Экспертные системы (ЭС)- это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта(ИИ). Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

ЭС- это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы)на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.

Главное достоинство ЭС- возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.

Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на ЭС, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

1. Братко. Программирование на языке Пролог для искусст-

2. венного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

3. Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

4. Джозеф Джарратано, Гари Райли "Экспертные системы: принципы разработки и программирование" : Пер. с англ. - М. : Издательский дом "Вильямс", 2006. - 1152 стр4. Д. Н. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

5. Н. Д. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

6. В. О. Сафонов. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

7. Питер Джексон Введение в экспертные системы = Introduction to Expert Systems. - 3-е изд. - М.: "Вильямс", 2001. - С. 624. - ISBN 0-201-87686-8

8. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.

9. В. Н. Убейко. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

10. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1980.

11. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987.

12. Таунсенд К., Фохт Д.Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. В. А. Кондратенко, С. В. Трубицына. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

13. Сайт "Программы и технологии". http://www.marketing-soft.ru

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»