|
1. Колесов Ю.Б. Объектно-ориентированное моделирование сложных динамических систем. СПб. Изд-во СПбГПУ. 2004.
2. Звягин П.Н., Нечаев Ю.И. Нейросетевое управление морским динамическим объектом. Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 2 Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Теория нейронных сетей. Изд-во МИФИ. 2006. С. 81-87
3. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука. 1983.
4. Corkill D.D. Blackboard Systems. AI Expert, 6(9), 1991, pp. 40-47
5. Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М., Наука. 2003.
6. Kushner H., Yin G. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications, 2nd ed., Springer, 2003.
7. SPSA: A Method For System Optimization, http://www.jhuapl.edu/spsa
8. Стохастическая оптимизация в информатике, сб. под ред. проф. Граничина О.Н. Т. 1. 2005., т. 2. 2006.
9. Fowler M., Inversion of Control Containers and the Dependency Injection pattern, http://www.martinfowler.com/articles/injection.html
10. Poutsma A., Spring Web Services - Reference Documentation, http://static.springframework.org/spring-ws/site/reference/html/index.html
11. Hibernate - Relational Persistence for Idiomatic Java. Hibernate Reference Documentation http://www.hibernate.org/hib_docs/v3/reference/en/html/
12. Черных И.В., Simulink: Инструмент моделирования динамических систем, http://www.nsu.ru/matlab/MatLab_RU/simulink/book1/index.asp.htm
13. Robbins H., Monro S., A stochastic approximation method, Ann. Math. Statist. V. 22, 1951, pp. 400-407
14. Kiefer J., Wolfowitz J. Statistical estimation on the maximum of a regression function. Ann. Math. Statist., V. 23, 1952, pp. 462-466.
15. Spall J. C. Multivariate stochastic approximation using a simultaneous perturbation gradient approximation, IEEE Transactions on Automatic Control, V. 37, 1992, pp. 332-341.
16. Граничин О.Н. Об одной стохастической рекуррентной процедуре при зависимых помехах в наблюдении, использующей на входе пробные возмущения, Вестник Ленингр. ун-та, сер. 1, в. 1, 1989, с. 92-93
17. Поляк Б.Т., Цыбаков А.Б. Оптимальные порядки точности поисковых алгоритмов стохастической аппроксимации, Проблемы передачи информации, 2, 1990, с. 45-53.
18. Blum J. R. Multidimensional stochastic approximation, Ann. Math. Statist., V. 9, 1954, pp. 737-744.
19. Вазан М., Стохастическая аппроксимация, М.: Мир, 1972.
20. Невельсон М.Б., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание, М.: Наука, 1972.
21. Михалевич В.С., Гупал А.М., Норкин В.И. Методы невыпуклой оптимизации , М.: Наука, 1987.
22. Fabian V. Stochastic approximation of minima with improved asymptotic speed, Ann. Math. Statist., v. 38., 1967. pp. 191-200.
23. Граничин О.Н., Процедура стохастической аппроксимации с возмущением на входе, Автоматика и телемеханика, 2, 1992, с. 97-104
24. Граничин О.Н. Оценивание точки минимума неизвестной функции, наблюдаемой на фоне зависимых помех, Проблемы передачи информации, 2, 1992, с. 16-20.
25. Граничин О.Н., Оптимальная скорость сходимости рандомизированных алгоритмов стохастической аппроксимации при почти произвольных помехах, Автоматика и телемеханика, 2, 2003, с. 88-99.
26. Chen H. F., Duncan T. E., Pasik-Duncan B. A Kiefer-Wolfowitz algorithm with randomized differences, IEEE Transactions on Automatic Control, V. 44, N 3, 1999. pp. 442-453.
27. Granichin O.N., Vakhitov A.T. Accuracy for the SPSA algorithm with two measurements. WSEAS Transactions on Systems. № 5. v. 5. May 2006. pp. 953-957.
28. Вахитов А.Т., Граничин О.Н., Сысоев С.С. Точность оценивания рандомизированного алгоритма стохастической оптимизации. Автоматика и телемеханика, 2006, № 4 , с.86-96.
29. Вахитов А.Т., Граничин О.Н.(СПбГУ) Рандомизированные алгоритмы оценивания при нерегулярных помехах, в сб. под ред. проф. Граничина О.Н., т. 2, 2006.
30. Milner R., The Polyadic pi-Calculus: A Tutorial, in Logic and Algebra of Specification. Springer-Verlag, 1993.
31. Johnson R. etc. The Spring Framework - Reference Documentation, 2.0.5, http://static.springframework.org/spring/docs/2.0.x/reference/index.html
32. Пархоменко П.П. Теория вопросников (обзор). Автоматика и телемеханика, №4 (1970)
33. Valdes-Perez R., Pericliev V., Pereira F. Concise, Intelligible, and Approximate Profiling of Multiple Classes. International Journal of Human-Computer Studies, Volume 53, Number 3, September 2000, pp. 411-436(26)
34. Свиридов А.В. Ключи в биологической систематике: теория и практика. М: Изд-во МГУ, 1994. 224 с.
35. Лобанов А.Л. Оценка диагностической ценности рядов признаков в многовходовых определителях, рассчитанных на использование ЭВМ. Тезисы докладов VI Коми республиканской молодежной научной конференции. 1974. Сыктывкар. c. 125-126.
36. Вахитов А.Т., Граничина О.А. Алгоритмы классификации за минимальное число шагов в сб. Стохастическая оптимизация в информатике под ред. Граничина О.Н., вып. 2, 2006, с. 167-174
37. Владимирович А.Г.(СПбГУ) Субоптимальный алгоритм распознавания образов в дискретном случае. в сб. Стохастическая оптимизация в информатике под ред. Граничина О.Н., вып. 1, 2005, с. 8-16
38. Шошмина И.В. и др. Использование Grid-технологий для крупномасштабных научных экспериментов. Часть 1. Введение в Grid-технологии с примерами практических занятий на базе ARC Nordugrid. СПб:Копи-Сервис, 2006. - 49 с.
39. Squire D., M?ller W. and M?ller H. Relevance feedback and term weighting schemes for content-based image retrieval, Visual Information and Information Systems. 1999. pp. 549-556.
40. Измакова О.А., Сысоев С.С. Алгоритм стохастической оптимизации с возмущением на входе в задаче самообучения. Труды Международной школы-семинара Адаптивные роботы 2004. М.-СПб, 2004, с. 49-52
41. Хованов Н. И. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб., СПбГУ, 1996.
42. Гуревич Л.С., Адаптивный метод выбора каналов новостей. Дипломная работа, каф. системного программирования математико-механического факультета СПбГУ, 2007.
43. Граничин О.Н., Жувикина И.А. Новая модель процесса вычислений: обобщение концепции машины Тьюринга. Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006, № 7 , с.24-31.
|
На уровень вверх
Купить