Дисциплина: Информационные технологии
 |
АРХИТЕКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИДЕОАДАПТЕРОВ ( Реферат, 18 стр. ) |
|
Асимметрия информации ( Реферат, 7 стр. ) |
|
аудио и видео анимация ( Курсовая работа, 41 стр. ) |
|
База данных ( Дипломная работа, 21 стр. ) |
|
БАЗА ДАННЫХ ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ, ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ ( Дипломная работа, 82 стр. ) |
|
База данных «Борей». База данных «Заказы на работы» ( Контрольная работа, 39 стр. ) |
|
База данных «Борей» ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
База данных «Основные фонды» ( Контрольная работа, 39 стр. ) |
|
База данных «Заказы на работы» ( Курсовая работа, 34 стр. ) |
|
База данных «Основные фонды». База данных «Бумаги». База данных «Заказы на работы» ( Контрольная работа, 42 стр. ) |
|
База данных «Заказы на работы» ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
База данных "Борей". База данных "Заказы на работы" ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
БАЗА ДАННЫХ САПР ( Реферат, 22 стр. ) |
|
БАЗА ДАННЫХ САПР. Auto CAD. Математическое моделирование ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
База данных учета материальных ценностей ( Курсовая работа, 28 стр. ) |
|
База данных учета продаж мебельного салона ( Дипломная работа, 58 стр. ) |
|
Базовая структура ЭВМ. Характеристика основных блоков ПК. Печать документов и изображений ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
Базовое (системное) программное обеспечение ПК ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
Базовое программное обеспечение. Назначение. Состав базового программного обеспечения ( Курсовая работа, 20 стр. ) |
|
Базовые понятия и определения информатики. Вычислительные системы ( Контрольная работа, 51 стр. ) |
|
Базовые понятия системы «1С:Предприятие»: константы, справочники ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
Базовые семейства и модели персональных ЭВМ, основные их производители 2002-16 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Базовые семейства и модели персональных ЭВМ, основные их производители ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Базы данных ( Контрольная работа, 38 стр. ) |
|
Базы данных ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
|
|
 |
Работ в текущем разделе: [ 3034 ] Дисциплина: Информационные технологии  На уровень вверх
Тип: Курсовая работа |
Цена: 650 р. |
Страниц: 24 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………
1 ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ…………………..
1.1 Понятие оптимизации……………………………………………….
1.2 Естественная эволюция……………………………………………..
1.3 Генетические алгоритмы……………………………………………
1.4 Целевая функция и кодирование……………………………………
1.5 Общая структура генетического алгоритма………………………..
2 ОПИСАНИЕ ПРОСТОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА…….
3 ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ………………………………………………
ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………………
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………. 4
6
6
6
8
9
10
14
18
23
24
|
|
Введение
|
|
В процессе изучения Информатики (часть 3) вам предлагалось ознакомится с различными алгоритмами. Вы уже знаете, что алгоритм ? это набор инструкций, который описывает, как некоторое задание может быть выполнено. Вы изучили некоторые способы обработки информации (алгоритмы сортировки и поиска) и методы приближенного решения различных математических задач (численные алгоритмы). Также Вам были предложены для изучения так называемые генетические алгоритмы (ГА) ? стохастические, эвристические, оптимизационные методы, основанные на идее эволюции с помощью естественного отбора, выдвинутой Дарвином.
ГА работают с совокупностью "особей" ? популяцией, каждая из которых представляет возможное решение данной проблемы. Каждая особь оценивается мерой ее "приспособленности" согласно тому, насколько "хорошо" соответствующее ей решение задачи. В природе это эквивалентно оценке того, насколько эффективен организм при конкуренции за ресурсы. Наиболее приспособленные особи получают возможность "воспроизводить" потомство с помощью "перекрестного скрещивания" с другими особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, которые сочетают в себе некоторые характеристики, наследуемые ими от родителей. Наименее приспособленные особи с меньшей вероятностью смогут воспроизвести потомков, так что те свойства, которыми они обладали, будут постепенно исчезать из популяции в процессе эволюции. Иногда происходят мутации, или спонтанные изменения в генах.
Таким образом, из поколения в поколение хорошие характеристики распространяются по всей популяции. Скрещивание наиболее приспособленных особей приводит к тому, что исследуются наиболее перспективные участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальному решению задачи. Преимущество ГА состоит в том, что он находит приблизительные оптимальные решения за относительно короткое время.
В процессе выполнения данного курсового проекта Вам будет предложено составить программу, реализующую некоторый вариант генетического алгоритма, для решения задачи нахождения минимума функции двух вещественных переменных в заданной области. В отчете по курсовому проекту Вы должны привести результаты проведенных Вами исследований в соответствии с заданием, а также приложить текст программы на языке Паскаль в виде отдельного файла (или файлов).
|
|
Список литературы
|
|
ЛИТЕРАТУРА
1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. ? М.:ФИЗМАТЛИТ, 2003. ? 432 с.
2. Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. ? Воронеж: Изд.-во ВГТУ, 1995.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
