Дисциплина: Информационные технологии
 |
Интеллектуальные информационные системы ( Курсовая работа, 28 стр. ) |
|
Интеллектуальные системы ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
|
Интеллектуальный поиск информации ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
Интеренет в коммерции ( Реферат, 15 стр. ) |
|
Интернет - современное средство продвижения и продажи товаров ( Курсовая работа, 26 стр. ) |
|
Интернет - современное средство продвижения и продажи товаров ( Реферат, 20 стр. ) |
|
Интернет - технологии в управленческой деятельности ( Реферат, 20 стр. ) |
|
Интернет и его возможности ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Интернет и маркетинг ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
Интернет как источник информации в помощь учебному процессу современной школы ( Курсовая работа, 29 стр. ) |
|
ИНТЕРНЕТ КАК ПРОСТРАНСТВО PR-ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ( Дипломная работа, 157 стр. ) |
|
ИНТЕРНЕТ КАК ПРОСТРАНСТВО PR-ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 2010-157 ( Дипломная работа, 157 стр. ) |
|
Интернет, основные понятия, службы, программное обеспечение ( Реферат, 18 стр. ) |
|
Интернет-бизнес и практика его применения в России ( Дипломная работа, 81 стр. ) |
|
Интернет-бизнес в России ( Дипломная работа, 92 стр. ) |
|
Интернет-версия общественно-политического еженедельника "Эхо планеты" ( Курсовая работа, 31 стр. ) |
|
Интернет-магазины ( Реферат, 15 стр. ) |
|
ИНТЕРНЕТ-СТРАХОВАНИЕ В РОССИИ ( Реферат, 21 стр. ) |
|
Интернет-телефония ( Реферат, 20 стр. ) |
|
Интернет-технологии в развитии ОАО "Энергомаш" ( Дипломная работа, 75 стр. ) |
|
Интернет-трейдинг ( Дипломная работа, 101 стр. ) |
|
Информ. Информационные технологии управления КР гостиницы (вар.7) ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
|
Информ. Информационные технологии управления КР гостиницы (вар.10) ( Контрольная работа, 25 стр. ) |
|
Информатизация бюджетного процесса 2009-20 ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
|
Информатизация бюджетного процесса ( Реферат, 20 стр. ) |
|
|
 |
Работ в текущем разделе: [ 3034 ] Дисциплина: Информационные технологии  На уровень вверх
Тип: Курсовая работа |
Цена: 650 р. |
Страниц: 24 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………
1 ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ…………………..
1.1 Понятие оптимизации……………………………………………….
1.2 Естественная эволюция……………………………………………..
1.3 Генетические алгоритмы……………………………………………
1.4 Целевая функция и кодирование……………………………………
1.5 Общая структура генетического алгоритма………………………..
2 ОПИСАНИЕ ПРОСТОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА…….
3 ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ………………………………………………
ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………………
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………. 4
6
6
6
8
9
10
14
18
23
24
|
|
Введение
|
|
В процессе изучения Информатики (часть 3) вам предлагалось ознакомится с различными алгоритмами. Вы уже знаете, что алгоритм ? это набор инструкций, который описывает, как некоторое задание может быть выполнено. Вы изучили некоторые способы обработки информации (алгоритмы сортировки и поиска) и методы приближенного решения различных математических задач (численные алгоритмы). Также Вам были предложены для изучения так называемые генетические алгоритмы (ГА) ? стохастические, эвристические, оптимизационные методы, основанные на идее эволюции с помощью естественного отбора, выдвинутой Дарвином.
ГА работают с совокупностью "особей" ? популяцией, каждая из которых представляет возможное решение данной проблемы. Каждая особь оценивается мерой ее "приспособленности" согласно тому, насколько "хорошо" соответствующее ей решение задачи. В природе это эквивалентно оценке того, насколько эффективен организм при конкуренции за ресурсы. Наиболее приспособленные особи получают возможность "воспроизводить" потомство с помощью "перекрестного скрещивания" с другими особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, которые сочетают в себе некоторые характеристики, наследуемые ими от родителей. Наименее приспособленные особи с меньшей вероятностью смогут воспроизвести потомков, так что те свойства, которыми они обладали, будут постепенно исчезать из популяции в процессе эволюции. Иногда происходят мутации, или спонтанные изменения в генах.
Таким образом, из поколения в поколение хорошие характеристики распространяются по всей популяции. Скрещивание наиболее приспособленных особей приводит к тому, что исследуются наиболее перспективные участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальному решению задачи. Преимущество ГА состоит в том, что он находит приблизительные оптимальные решения за относительно короткое время.
В процессе выполнения данного курсового проекта Вам будет предложено составить программу, реализующую некоторый вариант генетического алгоритма, для решения задачи нахождения минимума функции двух вещественных переменных в заданной области. В отчете по курсовому проекту Вы должны привести результаты проведенных Вами исследований в соответствии с заданием, а также приложить текст программы на языке Паскаль в виде отдельного файла (или файлов).
|
|
Список литературы
|
|
ЛИТЕРАТУРА
1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. ? М.:ФИЗМАТЛИТ, 2003. ? 432 с.
2. Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. ? Воронеж: Изд.-во ВГТУ, 1995.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
