книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
LCD против CRT: в чью пользу сделать выбор ( Контрольная работа, 19 стр. )
Microsoft Access ( Дипломная работа, 67 стр. )
Microsoft Access 2006-55 ( Курсовая работа, 55 стр. )
Microsoft Outlook ( Контрольная работа, 19 стр. )
MOSCOW COUNTRY CLUB. ЕГО СТРУКТУРА И ИС ( Курсовая работа, 45 стр. )
MS Access ( Контрольная работа, 21 стр. )
MS Access. Технология работы с данными в СУБД ( Контрольная работа, 9 стр. )
MS OUTLOOK - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ( Реферат, 19 стр. )
MS OUTLOOK - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 2009-19 ( Реферат, 19 стр. )
MS Power Point. Этапы построения презентации. Структура презентации. Объекты. Использование анимации ( Контрольная работа, 20 стр. )
Web-сайт, как объект и субъект рекламной деятельности ( Курсовая работа, 34 стр. )
Web-сайт, как объект и субъект рекламной деятельности ( Курсовая работа, 35 стр. )
Web-сайт, как объект и субъект рекламной деятельности 2009-35 ( Курсовая работа, 35 стр. )
Web-сайт, как объект и субъект рекламной деятельности 2009-34 ( Курсовая работа, 34 стр. )
Windows 2000 ( Реферат, 25 стр. )
Windows и Excel ( Реферат, 8 стр. )
WWW (World Wide Web, Всемирная Паутина) ( Контрольная работа, 13 стр. )
Автоматизации отдела снабжения коммерческого предприятия ( Контрольная работа, 25 стр. )
Автоматизации работы налоговой инспекции. ( Курсовая работа, 27 стр. )
Автоматизация библиотечных сетей ( Курсовая работа, 70 стр. )
Автоматизация бухгалтерского учета ( Контрольная работа, 23 стр. )
Автоматизация бухгалтерского учета на предприятии и подготовка финансовой отчетности в налоговые органы в условиях переходной экономики ( Реферат, 15 стр. )
Автоматизация бухгалтерского учета 2006-17 ( Реферат, 17 стр. )
Автоматизация бухгалтерского учета ( Контрольная работа, 9 стр. )
Автоматизация бухгалтерского учета на предприятии ( Реферат, 15 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………

1 ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ…………………..

1.1 Понятие оптимизации……………………………………………….

1.2 Естественная эволюция……………………………………………..

1.3 Генетические алгоритмы……………………………………………

1.4 Целевая функция и кодирование……………………………………

1.5 Общая структура генетического алгоритма………………………..

2 ОПИСАНИЕ ПРОСТОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА…….

3 ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ………………………………………………

ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………………

ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………. 4

6

6

6

8

9

10

14

18

23

24

В процессе изучения Информатики (часть 3) вам предлагалось ознакомится с различными алгоритмами. Вы уже знаете, что алгоритм ? это набор инструкций, который описывает, как некоторое задание может быть выполнено. Вы изучили некоторые способы обработки информации (алгоритмы сортировки и поиска) и методы приближенного решения различных математических задач (численные алгоритмы). Также Вам были предложены для изучения так называемые генетические алгоритмы (ГА) ? стохастические, эвристические, оптимизационные методы, основанные на идее эволюции с помощью естественного отбора, выдвинутой Дарвином.

ГА работают с совокупностью "особей" ? популяцией, каждая из которых представляет возможное решение данной проблемы. Каждая особь оценивается мерой ее "приспособленности" согласно тому, насколько "хорошо" соответствующее ей решение задачи. В природе это эквивалентно оценке того, насколько эффективен организм при конкуренции за ресурсы. Наиболее приспособленные особи получают возможность "воспроизводить" потомство с помощью "перекрестного скрещивания" с другими особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, которые сочетают в себе некоторые характеристики, наследуемые ими от родителей. Наименее приспособленные особи с меньшей вероятностью смогут воспроизвести потомков, так что те свойства, которыми они обладали, будут постепенно исчезать из популяции в процессе эволюции. Иногда происходят мутации, или спонтанные изменения в генах.

Таким образом, из поколения в поколение хорошие характеристики распространяются по всей популяции. Скрещивание наиболее приспособленных особей приводит к тому, что исследуются наиболее перспективные участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальному решению задачи. Преимущество ГА состоит в том, что он находит приблизительные оптимальные решения за относительно короткое время.

В процессе выполнения данного курсового проекта Вам будет предложено составить программу, реализующую некоторый вариант генетического алгоритма, для решения задачи нахождения минимума функции двух вещественных переменных в заданной области. В отчете по курсовому проекту Вы должны привести результаты проведенных Вами исследований в соответствии с заданием, а также приложить текст программы на языке Паскаль в виде отдельного файла (или файлов).

ЛИТЕРАТУРА

1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. ? М.:ФИЗМАТЛИТ, 2003. ? 432 с.

2. Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. ? Воронеж: Изд.-во ВГТУ, 1995.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»