книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Информационные технологи носителя. Методы защиты информации ( Реферат, 19 стр. )
Информационные технологии управления ( Контрольная работа, 13 стр. )
Информационные технологии в экономике1 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Информационные технологии (вар 4) ( Контрольная работа, 11 стр. )
Информационные технологии в экономике ( Контрольная работа, 22 стр. )
Информационные технологии (контр. работа) ( Контрольная работа, 15 стр. )
Информационные технологии в Concept Club 2 ( Дипломная работа, 68 стр. )
Информационные технологии в торговле ( Реферат, 18 стр. )
Информационные технологии в коммерческой деятельности (задачи) ( Контрольная работа, 19 стр. )
Информационные технологии обучения в преподавании физической культуры 2004-21 ( Реферат, 21 стр. )
Информационные технологии ( Контрольная работа, 18 стр. )
Информационные технологии в управлении предприятием ( Дипломная работа, 79 стр. )
Информационные технологии в туризме ( Контрольная работа, 26 стр. )
Информационные технологии в организации диспетчерской службы ( Контрольная работа, 19 стр. )
Информационные технологии в бухгалтерском учете ( Контрольная работа, 31 стр. )
Информационные технологии - этапы развития ( Реферат, 14 стр. )
Информационные технологии 21 века ( Реферат, 16 стр. )
Информационные технологии в филологии ( Дипломная работа, 26 стр. )
Информационные технологии, применяемые в правотворческой деятельности 2007-23 ( Контрольная работа, 23 стр. )
Информационные технологии в компании Borlas Sales Corp ( Контрольная работа, 6 стр. )
Информационные технологии управления ( Контрольная работа, 13 стр. )
Информационные технологии в банковской сфере ( Курсовая работа, 30 стр. )
Информационные технологии управления - Вар 9К ( Контрольная работа, 17 стр. )
Информационные технологии управления -Вар 1Г ( Контрольная работа, 15 стр. )
Информационные технологии ( Реферат, 27 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………

1 ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ…………………..

1.1 Понятие оптимизации……………………………………………….

1.2 Естественная эволюция……………………………………………..

1.3 Генетические алгоритмы……………………………………………

1.4 Целевая функция и кодирование……………………………………

1.5 Общая структура генетического алгоритма………………………..

2 ОПИСАНИЕ ПРОСТОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА…….

3 ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ………………………………………………

ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………………

ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………. 4

6

6

6

8

9

10

14

18

23

24

В процессе изучения Информатики (часть 3) вам предлагалось ознакомится с различными алгоритмами. Вы уже знаете, что алгоритм ? это набор инструкций, который описывает, как некоторое задание может быть выполнено. Вы изучили некоторые способы обработки информации (алгоритмы сортировки и поиска) и методы приближенного решения различных математических задач (численные алгоритмы). Также Вам были предложены для изучения так называемые генетические алгоритмы (ГА) ? стохастические, эвристические, оптимизационные методы, основанные на идее эволюции с помощью естественного отбора, выдвинутой Дарвином.

ГА работают с совокупностью "особей" ? популяцией, каждая из которых представляет возможное решение данной проблемы. Каждая особь оценивается мерой ее "приспособленности" согласно тому, насколько "хорошо" соответствующее ей решение задачи. В природе это эквивалентно оценке того, насколько эффективен организм при конкуренции за ресурсы. Наиболее приспособленные особи получают возможность "воспроизводить" потомство с помощью "перекрестного скрещивания" с другими особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, которые сочетают в себе некоторые характеристики, наследуемые ими от родителей. Наименее приспособленные особи с меньшей вероятностью смогут воспроизвести потомков, так что те свойства, которыми они обладали, будут постепенно исчезать из популяции в процессе эволюции. Иногда происходят мутации, или спонтанные изменения в генах.

Таким образом, из поколения в поколение хорошие характеристики распространяются по всей популяции. Скрещивание наиболее приспособленных особей приводит к тому, что исследуются наиболее перспективные участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальному решению задачи. Преимущество ГА состоит в том, что он находит приблизительные оптимальные решения за относительно короткое время.

В процессе выполнения данного курсового проекта Вам будет предложено составить программу, реализующую некоторый вариант генетического алгоритма, для решения задачи нахождения минимума функции двух вещественных переменных в заданной области. В отчете по курсовому проекту Вы должны привести результаты проведенных Вами исследований в соответствии с заданием, а также приложить текст программы на языке Паскаль в виде отдельного файла (или файлов).

ЛИТЕРАТУРА

1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. ? М.:ФИЗМАТЛИТ, 2003. ? 432 с.

2. Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. ? Воронеж: Изд.-во ВГТУ, 1995.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»