Введение 3
Часть I. Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакета прикладных программ MathCAD2000 4
1. Решение нелинейных уравнений 6
1.1. Решение нелинейного уравнения графически с точностью до 0.001 6
1.2. Решения нелинейного уравнения с помощью Solve и Root 7
1.3. Анализ полученных результатов 8
2. Решение системы нелинейных уравнений 8
2.1. Решение СНУ графически с точностью до 0.001 8
2.2. Решение СНУ с помощью Given и Find или Given и Minerr 9
2.3. Анализ полученных результатов 10
3. Решение системы линейных алгебраических уравнений 10
3.1. Решение СЛАУ с помощью Given и Find 10
3.2. Решение СЛАУ с помощью функции lsolve 11
3.3. Решение СЛАУ с помощью обратной матрицы 12
3.4. Решение СЛАУ с помощью по формулам Краммера 13
3.5. Решение СЛАУ с помощью методом Гаусса 15
3.6. Анализ полученных результатов 16
4. Интерполирование. Аппроксимация 16
4.1. Решение с помощью линейной интерполяции 17
4.2. Решение с помощью параболического сплайна 18
4.3. Решение с помощью линейной аппроксимации 18
4.4. Решение с помощью метода наименьших квадратов 20
4.5. Решение с помощью полиноминальной регрессии 22
4.6. Графики таблично заданной функции в одних осях координат 24
4.7. Анализ полученных результатов 24
5. Дифференциальные уравнения 25
5.1. Решение дифференциального уравнения методом Рунге-Кутта 25
6. Линейное программирование 27
6.1. Решение задачи линейного программирования с помощью функции maximize или minimize. 27
Часть II. Решение функциональных и вычислительных задач средствами электронной таблицы MS Excel. 29
1. Линейное программирование 30
1.1. Решение задачи линейного программирования с "поиск решения" 30
1.2. Анализ полученных результатов 31
2. Трендовый анализ 31
2.1. Построение линии тренда 31
2.2. Поиск приближенного значения функции 33
2.3. Анализ полученных результатов 34
Заключение 35
Список литературы 36
|