книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
ОТЧЕТ ПО КУРСОВОЙ РАБОТЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ Python" ИГРА "Kill the Beaver" ( Контрольная работа, 9 стр. )
Отчет по курсовой работе по дисциплине "Системное Программное Обеспечение" на тему "Однопроходный/двухпроходный транслятор с языка математических выражений на язык деревьев вывода. Интерпретатор языка деревьев вывода." ( Курсовая работа, 51 стр. )
Отчет по лабораторной работе Дисциплина: "Теория информации и кодирование" Тема: "Код Хэмминга в матричном виде" ( Контрольная работа, 9 стр. )
Отчет по практике ООО "Пермтрансгаз". ( Отчет по практике, 35 стр. )
Отчёт к лабораторной работе по дисциплине: "Основы теории информации и кодирования" ( Контрольная работа, 13 стр. )
ОТЧЁТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ по дисциплине "Методы и средства анализа данных" по теме: "Лабораторная работа с системой анализа данных Weka" ( Курсовая работа, 29 стр. )
Оценка шумов третьего и пятого канала полярно - орбитального спутника FY – 1D ( Курсовая работа, 18 стр. )
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ПРОСТРАНСТВЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ( Курсовая работа, 12 стр. )
Перевести число, записанное римскими цифрами (для их записи используются латинские буквы 1-I, 5-V, X-10, L-50, C-100, D-500, V-1000), в его десятичное представление 2010-12 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Перевести число, записанное римскими цифрами (для их записи используются латинские буквы 1-I, 5-V, X-10, L-50, C-100, D-500, V-1000), в его десятичное представление ( Контрольная работа, 12 стр. )
Персональная графическая операционная система MS Windows ( Контрольная работа, 17 стр. )
Поиск заданного фрагмента на графе ( Контрольная работа, 21 стр. )
Поиск корней кубического уравнения вида x^3 + ax^2 + bx + c = 0 ( Контрольная работа, 22 стр. )
Поиск минимального множества сечений контуров обратной связи произвольного графа с помощью структурно-матричного анализа ( Курсовая работа, 10 стр. )
Поиск перемещенных строк при сравнении текстовых файлов ( Курсовая работа, 6 стр. )
Поиск с использованием онтологий предметных областей ( Курсовая работа, 57 стр. )
Поиск сходных алгоритмических конструкций в программном коде Модуль системы автоматического тестирования CATS ( Курсовая работа, 18 стр. )
Полнотекстовый поиск для системы Aworks ( Курсовая работа, 22 стр. )
Полноценная система электронного документооборота "ДокМенеджер" для Государственного учреждения "294 ЦСООР" ( Дипломная работа, 167 стр. )
Понятие алгоритма. Определение и типовая схема циклического алгоритма. Назначение блоков циклического алгоритма. Виды циклических алгоритмов ( Контрольная работа, 14 стр. )
Постановка задачи: Организовать ввод и вывод данных заданных типов, снабдив распечатки соответствующими заголовками ( Контрольная работа, 15 стр. )
Пошаговая распределенная игра ( Курсовая работа, 22 стр. )
Пояснительная записка к курсовой работе (по дисциплине "Базы данных") на тему: Проектирование и реализация базы данных для Видеогалереи на основе единой информационной среды кафедры ( Реферат, 16 стр. )
Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине "Системное программное обеспечение" "Разработка в Borland C++ Builder клиент-серверного обеспечения" "База данных газет" ( Контрольная работа, 8 стр. )
Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине "Теория автоматов" ( Реферат, 24 стр. )

Содержание

Содержание 2

1.Ведение. 3

1.1.Глоссарий. 3

1.2.Описание предметной области. 3

1.3.Неформальная постановка задачи. 4

2.Математические методы. 4

2.1.Определение необходимого числа АНПА для патрулирования рубежа заданной длины. 4

2.3. Математическое ожидание числа обнаруженных кораблей, форсирующих АНПА-заграждение. 6

3.Проект. 8

3.1.Модули. 8

3.1.1. Модуль DMDB.pas. 8

3.1.2.Модуль Dbconfig.pas. 8

3.1.3.Модуль Main.pas. 9

3.2.Структуры данных. 9

4.Реализация и тестирование. 9

4.1. Характеристики реализации 9

4.2. Тестирование 9

Заключение. 10

Список литературы. 11

1.Ведение.

1.1.Глоссарий.

Автономный необитаемый подводный аппарат (АНПА) представляет собой автоматический самоходный носитель исследовательской аппаратуры, способный погружаться в заданный район океана на глубину, двигаться по программной траектории, выполнять требуемые работы и по окончанию программы возвращаться на обеспечивающее судно или береговую базу. Время непрерывной работы АНПА под водой зависит от проекта аппарата, типа его энергоисточника и может составлять от единиц до нескольких десятков часов.

1.2.Описание предметной области.

На сегодняшний день вооружённые силы РФ, в прочем как и всегда, имеют важное и в каком-то смысле первичное значение для нашей страны. Но направленность наших вооружённых сил сегодня больше в сторону обороны, нежели в сторону развязывания войны. Непосредственно само вооружение претерпевает некую эволюцию в связи с тем, что быстрый темп развития высоких точных технологий захлёстывает всё новые и новые сферы деятельности. Мир «компьютеризуется» с каждым годом. Всё интенсивнее и интенсивнее разрабатываются автономные необитаемые модели-роботы, сменяющие, например, подводные лодки, ведущие разведку. Но перед людьми, принимающими решение о взятии той или иной модели на вооружение, встаёт вопрос: ”А выгодно ли затрачивать миллионы долларов на разработку нескольких роботов?” Решение подобного рода принимается при анализе и сравнении эффективности работы роботов и возможного нанесённого ущерба противником. Касательно нашего Тихоокеанского флота является актуальным вопрос обороны наших прибрежных районов. На сегодняшний день нет высокотехнологичных объектов, которые с каждым годом всё более и более необходимы в связи с развитием аналогичной отрасли других стран. Но имеются теоретические разработки автономных необитаемых подводных аппаратов (АНПА), предназначенных для разведки и патрулирования. Но внедрению этих экспериментальных моделей в производство препятствует неуверенность в их эффективности и рентабельности. Решением этого вопроса является построение и анализ модели “жизнедеятельности” АНПА.

На сегодняшний день вопросы подводной робототехники в нашей стране решаются только на Дальнем Востоке В Институте Проблем Морских Технологий (ИПМТ ДВО РАН). Институт входит в перечень самых передовых разработчиков автономных необитаемых подводных аппаратов (АНПА) в мире. Наряду с фундаментальными теоретическими исследованиями, направленными на решение принципиальных задач подводной робототехники, в ИПМТ как раз проводятся экспериментальные работы по созданию необитаемых подводных аппаратов, предназначенных для использования в некоторой отрасли промышленности. Институт участвует в международных проектах в данной области и имеет тесные связи с университетами, институтами и отдельными фирмами США, Франции, Китая, республики Корея.

Вопрос военного характера, возникший перед институтом носит пока исследовательский характер. На сегодняшний день патрулирование осуществляется надводными кораблями и/или подводными лодками, разумеется хотелось бы избежать затрат на топливо, на содержание персонала. Альтернативой решения вопроса патрулирования является создание АНПА.Преимущества АНПА многократно доказаны при выполнении реальных работ в океане с помощью экспериментальных образцов аппаратов, разработанных Институтом.

1.3.Неформальная постановка задачи.

Создание математической модели работы АНПА является неотъемлемой составной частью создания и внедрения, т. к. необходимо оценить полезность этого новшества, которая выражается среднеожидаемым числом обнаруженных кораблей. Затем, определив это число, можно сравнить размер возможного нанесённого ущерба к затратам на количество созданных АНПА. При этом коэффициент эффективности следует расчетать для разных начальных условий и определить наиболее благоприятный при заданных начальных данных.

Целью данной работы является создание модели и реализация соответствующей системы, которая должна обеспечивать:

• Определения максимальной длины участка наблюдения АНПА;

• Расчёт математического ожидания обнаруженных кораблей в зависимости от входных параметров;

2.Математические методы.

2.1.Определение необходимого числа АНПА для патрулирования рубежа заданной длины.

Для максимизации числа обнаруженных кораблей целесообразно расположения рубежа из АНПА привязать к каким-то физико-географическим участкам океана, например, поставить заграждение в пролив. В качестве учебной задачи требовалось рассчитать необходимое число АНПА в рубеже заданной длины в зависимости от длины поискового участка при линейном патрулирования.

Условие непрорыва корабля через патрулируемую область одним АНПА определяется:

.;

;

;

Для оптимальной длины поискового участка .

Максимальная длина поискового участка определяется некоторым . После дифференцирования по , находим оптимальные значения . Экстремальное значение поискового участка . Т. к. , то есть максимальное значение поискового участка.

В свою очередь, максимально эффективная работа рубежа будет только при условии, если мы будем стыковать участки по отрезкам BC. Таким образом, необходимое число АНПА определяется как с округлением до целого числа в большую сторону.

Список литературы.

[1] Кремер. Теория Вероятностей и Математическая статистика. М. 2004

[2] Самарский А. А. ВВЕДЕНИЕ В ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ. СПб. 1998

[3] Кленин А.С., «Методические указания по подготовке и защите отчётов на специализации «Прикладная математика. Системное программирование» (Версия 0.7).» Владивосток, 2003.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»