1. Введение 3

2. Сводка и группировка данных статистического наблюдения 4

2.1. Простая сводка 4

2.2. Простая группировка 6

3. Вариационный анализ 8

3.1. Построение вариационного ряда 5

3.2. Расчет показателей 6

4. Моделирование рядов распределения 7

5. Корреляционный анализ 8

5.1. Построение поля корреляции 9

5.2. Построение корреляционной решетки 10

5.3. Расчет показателей корреляции 11

6. Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных

данных 12

7. Анализ динамики 13

7.1. Построение ряда динамики 14

7.2. Расчет показателей ряда динамики 15

7.3. Расчет показателей тенденции динамики 16

7.4. Расчет тренда 17

7.5. Расчет показателей колеблемости 18

8. Заключение 19

9. Литература 20

10. Приложения 21

10.1. Приложение 1 – Сводка 22

10.2. Приложение 2 – Группировка 23

10.3. Приложение 4 – Моделирование 25

10.4. Приложение 5 – Большая выборка 26

10.5. Приложение 6 – Малая выборка 27

В данной курсовой работе были освещены основные методы статистики, владение которыми дает возможность качественно, быстро и точно систематизировать различные виды информации в единую совокупность знаний.

Изначально термин «статистика» употреблялся как «государствоведение» и означал дословно «определенное положение вещей» от латинского слова «статус».

В наше время термин «статистика» широко распространен во многих отраслях науки, и особую роль играет в экономической практике.

Статистика в современной экономике помогает обобщить большие объемы данных, сделать их более наглядными. Статистическое исследование необходимо для количественной характеристики социально-экономических явлений или при изучении массовых общественных явлений.

В данной курсовой работе проводится статистический анализ такого показателя, как «Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения на конец 2005 года, шт.». И для качественного и многогранного исследования поведения этого признака используются методы статистики:

Простая сводка – позволяет обобщить и систематизировать результаты наблюдения, формируя массив данных. Группировка – необходима для изучения и анализа данных.

Построение вариационного ряда – позволяет выявить закономерность в вариации значений признака и подвести итоги вариационного анализа в целом. Расчет вариационных показателей – является одним из наиболее важных этапов, так как дает качественную оценку значениям, характеризующим наш показатель.

Корреляционный анализ – позволяет выявить социально-экономическую значимость основного показателя, что немаловажно в современной экономической практике. И, наконец, при помощи анализа динамики можно выделить однородные этапы развития того или иного явления, вскрыть и охарактеризовать свойственные им закономерности и их специфические особенности

Цель курсовой работы – освоить методы статистики для их дальнейшего применения на практике в решении управленческих задач или для проведения маркетинговых исследований, что становится все более актуальным для российской экономики; а также научиться анализировать и делать выводы по различным экономическим признакам.

1. Лазарева Г.В. Практикум по статистике: Учебное пособие для практических занятий и выполнения курсовых работ. – Челябинск: изд. ЮУрГУ, 2005 – 42 с.

2. Шмойлова Р.А. Теория статистики. – Москва: изд. «Финансы и статистика», 2005 – 656 с.

3. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 368 с.

4. Российский статистический ежегодник 2006. – М.: Госкомстат РФ, 2006

Примечаний нет.