Необходимость статистического учета люди осознали уже в глубокой древности, однако как наука, статистика возникла в XVII в. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества. В средние века в Европе уже вёлся учёт земель.
В ходе развития общества и науки в статистике выделился ряд самостоятельных статистических дисциплин:
" общая теория статистики;
" экономическая статистика и ее отрасли;
" социальная статистика и ее отрасли.
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных исследований, наиболее общие категории (показатели) статистики.
" Экономическая статистика разрабатывает показатели и формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, занимается количественно качественной характеристикой массовых процессов и явлений в экономике.
" Социальная статистика разрабатывает показатели и формирует систему показателей для количественно-качественной оценки жизни населения и различных аспектов социальных отношений.
Сегодня социально-экономическая статистика занимает одно из ведущих мест в ряду социальных наук. Более точно она определяется как "Наука о количественной стороне социальных и экономических явлений в обществе в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. о качественно определенных количествах и проявляющихся в них закономерностях", объектом изучения которой является "общество во всем многообразии его форм и проявлений" .
Очевидно, что выявление количественных соотношений социальных и экономических явлений в обществе невозможно без математического обеспечения. Необходима математическая теория, позволяющая вычислять такие количественные оценки, строить прогнозы как долговременные, так и краткосрочные, выявлять скрытое взаимодействие различных факторов и т.д.
Одним из инструментов такой теории выступает корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет формализовать общественные и экономические процессы, проводить их прогнозирование и т.д. Но как любая математическая теория корреляционно-регрессионный анализ имеет ограничения на применение.
Целью настоящей работы является определение, возможностей, ограничений и способов применения корреляционно-регрессионного анализа при проведении социально-экономических исследований.
|