|
Статистика. Вар.6. ( Контрольная работа, 28 стр. ) |
|
Статистика. Вар.6. Задачи 1,10,18,19,28,38 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 1.Задачи 1,2,3,4 ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 3 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Статистика. Вариант № 17 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 6 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Статистика. Вариант № 1 (задачи) ( Контрольная работа, 8 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 4. 6 заданий ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 6. Задачи 6,16,26,36,46,56 ( Контрольная работа, 25 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 1 (задание1,2,3,4) ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 1.Задачи 1,2,3,4. ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 2 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Статистика. Вариант 5 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 4,14,24,34,44 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 1,2,3,4,5,6 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 4,14,24,34,44 2005-14 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 1, 2, 3, 10, 14 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 1-6 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 1, 2, 3, 10, 14 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 1, 7, 13, 19, 25, 31 ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 1.3.6.9.12 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 3, 4, 10, 14, 16 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 4,10,14,20,29,32 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 4, 5, 8, 12, 14 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
Статистика. Задачи 4, 5, 8, 12, 14 2009-24 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
|
|
Тип: Курсовая работа |
Цена: 650 р. |
Страниц: 21 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Содержание
1. Теоретическая часть 3
Применение метода «Дельфи» для составления прогнозов методом экспертиз 3
1. Понятие метода Дельфи и его применение 3
2. Исторический аспект применения метода Дельфи 5
3. Этапы использования метода Дельфи 14
2. Практическая часть 18
Список литературы 21
|
Введение
|
1. Теоретическая часть
Применение метода «Дельфи» для составления прогнозов методом экспертиз
1. Понятие метода Дельфи и его применение
Метод Дельфи — многоэтапный метод, предусматривающий первоначальное изолированное вынесение экспертами своих суждений и дальнейшую многократную их корректировку на базе ознакомления каждого эксперта с суждениями других экспертов до тех пор, пока величина разброса оценок не будет находиться в рамках заранее устанавливаемого желаемого интервала варьирования оценок.
Получаемые посредством данных методик оценки носят статичный и одноразовый характер, в результате чего возникает необходимость повторного обращения к экспертам при составлении прогноза доли рынка на последующие периоды. Кроме того, метод внутреннего и внешнего экспертного прогнозирования характеризуется определенной степенью субъективности.
Надежность метода "Дельфи" считается высокой при прогнозировании на период как от 1 до 3 лет, так и на более отдаленный период времени. В зависимости от цели прогноза для получения экспертных оценок может привлекаться от 10 до 150 экспертов.
Методы Дельфи характеризуются следующими чертами[2,с . 167]:
• анонимность мнений экспертов;
• регулируемая обработка, связь, которая осуществляется аналитической группой за ряд туров опроса, причем результаты каждого тура сообщаются экспертам;
• групповым ответом, который получается с помощью статистических методов и отображает обобщенное мнение участников экспертизы
Метод Дельфи является наиболее формальным из всех методов экспертного прогнозирования и наиболее часто используется в технологическом прогнозировании, данные которого используются затем в планировании производства и сбыта продукции. Это групповой метод при котором проводится индивидуальный опрос группы экспертов относительно их предположений о будущих событиях в различных областях, где ожидаются новые открытия или усовершенствования.
Опрос проводится с помощью специальных анкет анонимно, т.е. личные контакты экспертов и коллективные обсуждения исключаются. Полученные ответы сопоставляются специальными работниками, и обобщенные результаты снова направляются членам группы. На основе такой информации члены группы, по-прежнему сохраняя анонимность, делают дальнейшие предположения о будущем, причем этот процесс может повторяться несколько раз (так называемая многотуровая процедура опроса). После того как начинает появляться совпадение мнений, результаты используются в качестве прогноза.
Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере №1: компания, занимающаяся морским нефтяным промыслом хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать роботов вместо водолазов для проверки платформ под водой. Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая водолазов, инженерно-технических работников из нефтяных компаний, капитанов кораблей, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда по его мнению можно будет заменить водолазов роботами. Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2000 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами. При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов. После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2005 до 2015 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации роботов.
Метод Дельфи назван в честь дельфийского оракула в Древней Греции. Он разработан Олафом Хельмером, видным математиком из корпорации “РЭНД”, и его коллегами и вероятно поэтому, по сравнению с другими творческими подходами, дает достаточную точность прогноза[3, с. 144].
Метод Дельфи относится к классу количественных методов групповых экспертных оценок. Опрос экспертов проводится в 3-4 тура, состоящих из серии анкет, вопросы конкретизируются от тура к туру. Для проведения этого метода необходимо также создать аналитическую группу, которая после каждого тура производит статистическую обработку полученной информации.
Прежде всего, аналитики определяют область предпочтительных количественных значений объектов.
|
Список литературы
|
Список литературы
1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. «Прикладная статистика: исследование зависимостей. / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 471 с.
2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных». / Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
3. Грибовский С.В. «Оценка доходной недвижимости». — СПб: «Питер», 2001. — 336 с.
4. Доугерти К. «Введение в эконометрику» / Пер. с англ. — М.: «ИНФРА», 2001. — 402 с.
5. «Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие» / Под ред. Абдулаева Н.А., Колайко Н.А. — М.: «ЭКМОС», 2000. — 352 с.
6. «Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебное пособие» / Под ред. Абдулаева Н.А., Колайко Н.А. — М.: «ЭКМОС», 2000. — 352 с.
7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. «Статистический анализ данных на компьютере» / Под. ред. Фигурнова В.Э. — М.: «ИНФРА», 1998. — 528 с.
8. Фёрстер Э., Рёнц Б. «Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов». — М.: «Финансы и статистика», 1983. — 302 с.
9. «Эконометрика: Учебник» / Под. ред. Елисеевой И.И. — М.: «Финансы и статистика», 2001. — 344 с.
|
Примечания:
|
нет введения.
|
|
|