Введение 3

1. Сводка и группировка данных 4

1.1. Простая сводка 4

1.2. Простая группировка 6

2. Вариационный анализ 9

2.1. Вариационный ряд 9

2.2. Расчет показателей структуры и вариации ряда 12

3. Корреляционный анализ 15

3.1 Построение поля корреляции 15

3.2 Построение корреляционной решётки 16

3.3 Расчёт показателей корреляционной связи 16

4. Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных 19

5. Анализ динамики 23

5.1. Ряд динамики 23

5.2. Показатели динамики 23

5.3. Расчет показателей тенденции динамики 24

5.4 Расчет тренда 25

5.5 Показатели колеблемости для линейного тренда 26

Заключение 28

Список литературы 29

В современном обществе важную роль в механизме управления экономи-кой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики стра-ны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется воз-можность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее раз-вития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – приня-тия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.

Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики - базовой научной дисциплины, формирующей профес-сиональный уровень современного экономиста.

Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической дея-тельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

В данной курсовой работе были освещены основные методы статистики, владение которыми дает возможность качественно, быстро и точно системати-зировать различные виды информации в единую совокупность знаний.

В работе проводится статистический анализ такого показателя, как «Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения на конец 2005 года, шт.». И для качественного и многогранного исследования поведения этого признака используются методы статистики:

Простая сводка – позволяет обобщить и систематизировать результаты на-блюдения, формируя массив данных. Группировка – необходима для изучения и анализа данных.

Построение вариационного ряда – позволяет выявить закономерность в ва-риации значений признака и подвести итоги вариационного анализа в целом. Расчет вариационных показателей – является одним из наиболее важных эта-пов, так как дает качественную оценку значениям, характеризующим наш пока-затель.

Корреляционный анализ – позволяет выявить социально-экономическую значимость основного показателя, что немаловажно в современной экономиче-ской практике.

На основе выборочных данных можно провести оценку параметров гене-ральной совокупности, определить доверительный интервал для истинной средней.

И, наконец, при помощи анализа динамики можно выделить однородные этапы развития того или иного явления, вскрыть и охарактеризовать свойствен-ные им закономерности и их специфические особенности

Цель курсовой работы – освоить методы статистики для их дальнейшего применения на практике в решении управленческих задач или для проведения маркетинговых исследований, что становится все более актуальным для рос-сийской экономики; а также научиться анализировать и делать выводы по раз-личным экономическим признакам.

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 416 с.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 461с.

3. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистка, 2001. – 560с.: ил.

4. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В.Т., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 384 с. – (Серия «Высшее образование»)

Примечаний нет.