Тип: Курсовая работа |
Цена: 650 р. |
Страниц: 27 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
ВВЕДЕНИЕ 2
1. Кривая роста и ее виды 3
2. Выбор кривой роста 4
3. Примеры 13
4. Пример прогноза 15
5. Подготовка прогноза 19
6. Выводы 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 27
|
|
Введение
|
|
Тема моей работы связана с понятием "прогнозирование". В математико-статистической науке существует много методов экстраполяции. Однако при их применении нет никакой уверенности в том, что если определенные обстоятельства однажды привели к определенному результату, то те же обстоятельства приведут к тому же результату еще раз. Даже когда во внимание принимается историческая особенность и исторически обусловленный уровень знаний, аналогия в лучшем случае является правдоподобной гипотезой, а не точным доказательством.
Основная цель создания трендовых моделей экономической динамики - на их основе сделать прогноз о развитии изучаемого процесса на предстоящий промежуток времени. Прогнозирование на основе временого ряда экономических показателей относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые либо невозможно, либо по которым отсутствует информация. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов. В своей работе я рассмотрю метод экстраполяции на основе так называемых кривых роста экономической динамики.
|
|
Список литературы
|
|
1. Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИ-ОР, 1999.
2. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит,1998.
3. Ефимова М.Р., петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 1998.
4. Общая теория статистики: Тексты лекций / Сост.: И.Ф.Хамуева. - Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001. - 110 с.
5. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.
6. М.Федосеев. Экономико-математические методы и прикладные модели. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391с. -с.187-228.
7. http://www.masters.donntu.edu.ua/2006/kita/kiryan/library/art02.htm
8. http://www.rgups.ru/pages.php?id=284&PHPSESSID=4b872c0751bd9889e145f
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
На уровень вверх