Введение 2

1.Понятие о численности и продуктивности скота. Система

статистических показателей численности и продуктивности животных. 4

2.Статистический анализ численности и продуктивности скота

2.1Динамика численности, продуктивности скота 12

2.2Структура стада животных в колхозе "Парижская коммуна" 18

2.3Индексы численности, продуктивности скота 20

2.4Корреляционный анализ связи между продуктивностью и затратами кормов на корову в год 22

3.Статистико-экономическое обоснование результатов анализа 24

4.Резервы увеличения численности животных и повышения их продуктивности в современных условиях 28

Выводы и предложения 33

Список использованной литературы 36

Животноводство- группа жизненно важных отраслей сельского хозяйства. Она включает скотоводство, свиноводство, овцеводство, пчеловодство, рыбоводство, оленеводство, звероводство. Животноводство обеспечивает население высококалорийными продуктами питания - молоком, мясом, яйцами, медом, рыбой и служит источником сырья для получения масла, сыра, творога, сметаны, кефира, мясных и рыбных изделий. Оно оказывает существенное влияние на развитие легкой, химической и фармацевтической промышленности, поставляя им шелк - сырец, шерсть, кожи, меховое сырье, воск, пух - перо, дополняя энергетические ресурсы сельского хозяйства, поставляя рабочих лошадей, волов, верблюдов, мулов и других животных. Из отходов переработки скота и птицы изготовляются мясо - костная, костная и кровяная мука, обрат и другие корма. Побочная продукция - навоз является ценным органическим удобрением и в комплексе с миниральными значительно повышает плодородие почвы и урожайность сельскохозяйственных культур.

Животноводство - сложная группа отраслей, животные выступают здесь как основные (коровы, быки - производители, свиноматки, овцематки) и оборотные фонды (молодняк и животные на откорме, птица). Оно непосредственно не связано с землей, поскольку земля является лишь пространственным базисом, на котором располагаются комплексы, фермы и другие постройки.

Правильное ведение животноводства ускоряет процессы специализации и концентрации сельскохозяйственного производства, и значительно повышается их эффективность.

В успешном осуществлен6ии программы развития животноводства важное место принадлежит статистике, которая должна всесторонне отражать состояние и развитие этой отрасли. Изучение состояния и развития животноводства осуществляется при помощи системы статистических показателей, которая включает показатели наличия, состава и размещения скота, воспроизводства и движения скота, продуктивности животных, выхода валовой и товарной продукции. Большое значение для характеристики различий в уровне развития животноводства имеют показатели интенсификации производства: потребление и качество кормов, наличие основных производственных фондов и энергетических ресурсов, уровень механизации производственных процессов, обеспеченность квалифицированными кадрами, формы и качество зоотехнических мероприятий. Использование этой группы показателей позволяет выявлять резервы увеличения производства продукции и повышения эффективности отрасли, определять оптимальные соотношения между численностью и продуктивностью животных, своевременно выявлять и предупреждать возможные диспропорции между численностью скота, трудовыми и материальными ресурсами.

Особое внимание в современных условиях уделено изучению процессов межхозяйственного кооперирования в животноводстве, переводу его на индустриальную основу. Это вызывает необходимость статистического изучения современных тенденций изменения численности скота и объемов производства продукции в хозяйствах.

Поэтому целью написания курсовой работы является статистическое изучение состояния и развития животноводства в колхозе "Парижская коммуна".

1. Алан Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 2000

2. Годин А.М. Статистика.- М.: Издательско- торговая корпорация "Дашков и К", 2006

3.Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика. - М.: Новое знание - 2002.

4.Куликов Е. Прикладной статистический анализ. - М.: Радио и связь, 2003. 395 с.

5.Макаров А.А., Кулаичев А.П., Синева И.С. Использование программ обработки данных в преподавании курсов теории вероятностей, математической и прикладной статистики и информатики. Методические рекомендации (выпуск 1). - М.: МГУ, 2002.

6.Мидлтон М. Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP. - М.: Бином: 2005. 296 с.

7.Минько А.А. Статистический анализ. М.: Вильямс, 2004. 448 стр.

8.Мхитарян В.С. Статистика. Юнити-Дана, 2003. 139 с.

9.Синева И.С. Статистический анализ данных с использованием Excel 97/2000. Часть 1.: Учебное пособие.- М., МТУСИ, 2001.

10.Синева И.С. Статистический анализ данных с использованием Excel 97/2000. Часть 2.: Учебное пособие.- М., МТУСИ, 2003.

11.Статистика / Под ред. Ефимова М.Р. - М.: ИНФРА-М, 2002.

12.Чекотковский Э. В. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000. - М.: Диалектика, 2002. 464 с.

2 13.Чернова Т.В. Экономическая статистика. - Таганрог: Изд-во

Примечаний нет.