|
Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности [4].
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
В зависимости от того, является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают соответственно два типа рядов распределения - атрибутивные и вариационные.
Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называют атрибутивными. Примером атрибутивных рядов может служить распределение населения по полу, характеру труда, национальности, профессии и т.д.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называют вариационными. Примером вариационного ряда может служить распределение населения по возрасту, рабочих - по стажу работы, заработной плате и т.д.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения .
Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов все совокупности.
Частости - это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, число детей в семье, тарифный разряд служащего); на дискретны признаках, представленных в виде интервалов.
Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках (принимающих любые, в том числе и дробные, значения).
При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, его непосредственное рассмотрение не даёт представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочивании первичного ряда является его ранжирование. Ранжирование - расположение всех вариантов в возрастающем или убывающем порядке.
Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака, а затем подсчитывается частота повторения варианта. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей их двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, в другой - частоты. Построение дискретного вариационного ряда не составляет труда.
Для построения ряда распределения непрерывно меняющихся признаков необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности.
Первым этапом изучения вариационного ряда является его графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается в виде так называемого полигона распределения частот, являющегося разновидностью статистических ломаных. Для изображения интервального ряда применяются полигон распределения частот и гистограмма частот.
Одна из важнейших целей изучения рядов распределения состоит в том, чтобы выявить закономерность распределения и определить ее характер. Закономерности распределения наиболее отчетливо проявляются только при большом количестве наблюдений.
Фактическое распределение может быть изображено графически с помощью кривой распределения - графически изображается в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду функционально связанного с изменением варианта. Под теоретической кривой распределения понимается кривая данного типа распределения в общем виде исключающего влияние случайных для закономерности факторов. Теоретическое распределение может быть выражено аналитической формулой которая называется аналитической формулой. Наиболее распространенным является нормальное распространение.
Для однородных совокупностей характерны одновершинные кривые, много
вершинная кривая говорит о неоднородности совокупности и необходимости
перегруппировки. Выяснение общего вида распределения предполагает оценку его
однородности, расчет числовых характеристик - среднего, дисперсии, показателей асимметрии и эксцесса.
|
На уровень вверх
Купить