|
Введение
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
(1) выделение социально-экономических типов,
(2) изучение структуры социально-экономических явлений,
(3) выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
(1) Определение группировочного признака (основания группировки).
Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
(2) Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
(3) Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
В данной работе будут рассмотрены теоретические аспекты группировки, а также произведены практический и аналитический расчеты, примерами которых послужила конкретная задача из варианта расчетного задания, а также результаты статистических исследований.
1. Теоретическая часть
1.1. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании
Группировка является неотъемлемой частью любого экономического исследования и позволяет изучать те или иные экономические явления в их взаимосвязи, выявлять влияние наиболее существенных факторов. Группировки предполагают определенную классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов их обусловливающих. Они подразделяются на типологические, структурные, аналитические и в виде таблиц.
Типологические группировки используются для изучения однородных предприятий (корпораций) и однотипных видов производств.
Структурные группировки используются при изучении состава предприятий (корпораций) и структуры выпускаемой ими продукции.
Аналитические группировки предназначены для выявления взаимосвязи и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами и показателями. Они охватывают, по существу, типологические и
2. Расчетная часть
2.1. Статистические данные для выполнения заданий
Имеются следующие данные 10%-й механической выборки предприятий отрасли промышленности, проведенной в регионе:
Таблица2.1 .
№п/п Объем выполненных работ, млн. руб. Накладные расходы, млн. руб.
А 1 2
1 6,0 2,0
2 7,0 2,2
3 5,1 1,4
4 6,5 2,5
5 7,4 2,1
6 11,0 3,6
7 11,5 3,8
8 5,3 1,4
9 7,6 2,3
10 9,2 3,0
11 13,0 4,4
12 11,8 4,2
13 9,0 2,8
14 8,0 2,6
15 9,5 3,5
16 6,4 2,0
17 5,5 1,8
18 8,4 4,0
19 9,6 3,1
20 12,0 3,8
21 9,4 3,0
22 5,0 1,5
23 5,8 1,8
24 7,2 2,0
25 12,7 4,6
26 14,7 4,6
27 15,0 5,0
28 14,1 4,8
29 10 3,4
30 10,5 3,6
31 8.6 3,2
32 7,5 2,4
33 10,6 3,2
34 7,8 2,2
35 10,4 3,2
36 8,5 3,0
1. По первичным данным таблицы постройте структурную группировку по объему выполненных работ, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Постройте аналитическую группировку предприятий для изучения зависимости между объемом выполненных работ и накладными расходами, образовав пять групп предприятий с равными интервалами, охарактеризовав каждую группу и совокупность в целом:
а) числом предприятий;
б) объемом накладных расходов — всего и в среднем на одно предприятие.
Результаты группировки представьте в таблице, сделайте выводы.
По данным аналитической группировки исчислите эмпирическое корреляционное отношение.
2.2. Решение задания
1. Структурную группировку значений объемов выполненных работ произведем, образовав 5 групп с равными интервалами. Выявим наибольшее Хmax и наименьшее Хmin значения объемов выполненных работ и определим ширину интервалов группирования по формуле:
Х = (Хmax -Хmin) / 5, где
N — общее число наблюдений, N= 36.
Х =(15,0 – 5,0)/5 = 2 (млн.руб.)
Определи
|
|
Список литературы
1. Гусаров В. М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов (Под ред. В. М. Симчеры). ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
3. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 2001.
4. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра-М, 1999.
5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М. Г.Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
5. Статистика финансов: Учебник / Под ред. проф. Салина. М.: Финансы и статистика, 2000.
7. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.
8. Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996.
9. Рябушкин Б.Т., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и социально-экономический анализ. М.: Наука, 1989.
10. Салин В.Н., Медведев В.А., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие. - М.: Дело,2000
|
На уровень вверх
Купить