книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Эффективность использования компьютерных технологий в УВД ( Реферат, 21 стр. )
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ ( Курсовая работа, 20 стр. )
Юридические аспекты применения сети ( Дипломная работа, 78 стр. )
Юридические системы ( Реферат, 18 стр. )
Явление компьютерной революции, а также ее социальные перспективы и последствия ( Курсовая работа, 31 стр. )
Язык и стиль Интернет-рекламы ( Дипломная работа, 61 стр. )
Язык манипулирования данными QBE ( Курсовая работа, 33 стр. )
Языковые особенности современных СМС - сообщений ( Дипломная работа, 87 стр. )
Японский рынок сетевых технологий ( Курсовая работа, 70 стр. )

Содержание

Введение 3

Назначение экспертных систем 4

Структура экспертных систем 5

Отличительные особенности. ЭС первого и второго поколения 6

Области применения экспертных систем. Примеры ЭС 7

Ограничения в применении экспертных систем 11

Преимущества ЭС перед человеком - экспертом 11

Заключение 12

Список литературы 13

Введение

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Экспертная система – это программа, которая ведет себя подобно эксперту в некоторой, обычно узкой, прикладной области. Типичные применения экспертных систем включают в себя такие задачи, как медицинская диагностика, локализация неисправностей в оборудовании и интерпретация результатов измерений. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Экспертная система должна также уметь каким-то образом объяснять свое поведение и свои решения пользователю, так же, как это делает эксперт-человек. Это особенно необходимо в областях, для которых характерна неопределенность, неточность информации. В этих случаях способность к объяснению нужна для того, чтобы повысить степень доверия пользователя к советам системы, а также для того, чтобы дать возможность пользователю обнаружить возможный дефект в рассуждениях системы.

Список литературы

1. Д. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 1987. – 124с.

2. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990. – 228с.

3. А. А. Козырев, А. П. Юдин. Информационные технологии в экономике. – С.- Петербург, 2000г. – 64с.

4. И. Братко. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990. – 560с.

5. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991. – 102с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»