книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Традиционные приемы обработки экономической инфорамции ( Курсовая работа, 28 стр. )
Транзакционные задачи. Контрольная работа №1 ( Контрольная работа, 17 стр. )
Транкинговая система связи ( Курсовая работа, 42 стр. )
Транкинговые системы ( Контрольная работа, 17 стр. )
Требования и подходы к реализации системы антивирусной защиты в банковских информационных системах, а также описание некоторых вариантов решения этих проблем ( Курсовая работа, 28 стр. )
Требования к системам автоматизации ( Контрольная работа, 12 стр. )
Требования к системам автоматизации (исправление) ( Контрольная работа, 12 стр. )
Требования к системам автоматизации (исправленное) ( Контрольная работа, 13 стр. )
Третья информационная революция ( Реферат, 15 стр. )
Три поколения сотовой связи ( Контрольная работа, 17 стр. )
Углубленный анализ наиболее значимых аспектов информатизации системы управления города Москвы ( Дипломная работа, 85 стр. )
Угроза компьютерных преступлений. Причины и характеры уязвимостей. Анализ защищенности информационных систем ( Контрольная работа, 15 стр. )
Угрозы защищаемой информации, их классификация и содержание ( Реферат, 16 стр. )
Удаленные базы данных в системе сетевых технологий. Удаленные (распределенные) базы данных ( Контрольная работа, 9 стр. )
Улучшение деятельности компании «Русофт» на основе нормативного отражения процедуры проектной деятельности в части, касающейся управления требованиями ( Доклад, 4 стр. )
Управление информационными ресурсами на примере Государственного архива ( Реферат, 20 стр. )
Управление информационными ресурсами организации МБУ "Управление по культуре, спорту и молодежной политике" г. Усть-Катав ( Дипломная работа, 77 стр. )
Управление распределенными ресурсами ОС. ( Курсовая работа, 39 стр. )
Управление рисками в системе защиты информации (на примере ЗАО Производственно-коммерческая фирма «СИМ») ( Дипломная работа, 88 стр. )
Управленческие автоматизированные информационные системы ( Контрольная работа, 10 стр. )
Управленческие информационные системы поддержки принятия решений экспертная система ( Курсовая работа, 28 стр. )
Управленческие, экономические, бухгалтерские и инженерные задачи, решаемые на АРМ (версия работы) ( Контрольная работа, 16 стр. )
Управленческие, экономические, бухгалтерские и инженерные задачи, решаемые на АРМ ( Контрольная работа, 19 стр. )
Усвоение и закрепление навыков проектирования и реализации баз данных с применением СУБД Microsoft ACCESS ( Курсовая работа, 36 стр. )
условия развития информационного общества ( Контрольная работа, 16 стр. )

Введение 3

1. Понятие и обобщенная структура экспертных систем 4

2. Средства построения экспертных систем 7

3. Этапы создания экспертной системы 13

4. Классификация экспертных систем 15

Заключение 17

Литература 18

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ) - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

ЭС - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

1. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

2. Компьютерные технологии обработки информации /В.И. Першиков и др. - М.: Финансы и статистика, 1995.

3. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

4. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

5. Сафонов. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»