Введение 3

1. Понятие и обобщенная структура экспертных систем 4

2. Средства построения экспертных систем 7

3. Этапы создания экспертной системы 13

4. Классификация экспертных систем 15

Заключение 17

Литература 18

Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ) - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

ЭС - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

1. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

2. Компьютерные технологии обработки информации /В.И. Першиков и др. - М.: Финансы и статистика, 1995.

3. Нейлор. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

4. Нильсон. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

5. Сафонов. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

Примечаний нет.