книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Сетевые технологии и роль в ни систем распределенной обработка данных. Развитие систем распределенной обработки информации. Модели "клиент-сервер" в технологии баз данных ( Контрольная работа, 21 стр. )
Сети ( Контрольная работа, 5 стр. )
Сети и Сетевой график ( Контрольная работа, 11 стр. )
Сети ЭВМ и средства коммуникаций ( Контрольная работа, 12 стр. )
Сети ЭВМ и средства телекоммуникаций по теме: Проектирование сети при помощи программы NetCracker ( Контрольная работа, 8 стр. )
Сеть "Интернет" как пример глобальной компьютерной информационной сети 2000-11 ( Реферат, 11 стр. )
Сеть "Интернет" как пример глобальной компьютерной информационной сети ( Реферат, 11 стр. )
Синтезировать устройство, определяющее слово, содержащее более длинную непрерывную последовательность единиц и длину этой последовательности ( Контрольная работа, 20 стр. )
Синтезировать устройство, определяющее слово, содержащее более длинную непрерывную последовательность единиц и длину этой последовательности. *Входные и выходные слова передаются по одной шине A{32:1}. Вар. 37(б) ( Контрольная работа, 20 стр. )
Синхронизация нескольких программируемых устройств ЭВМ, под управлением операционной системы (ОС) Windows, объединенных в локальную вычислительную сеть ( Дипломная работа, 105 стр. )
Система автоматизации межбанковских расчетов ( Реферат, 12 стр. )
СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ( Контрольная работа, 21 стр. )
Система автоматизированного структурирования информации корпоративного портала ОАО “Хакасэнерго” ( Дипломная работа, 110 стр. )
Система анализа данных WEKA. Вариант datamining400-57 2008-48 ( Курсовая работа, 48 стр. )
Система анализа данных WEKA. Сравнение методов классификации ( Контрольная работа, 15 стр. )
Система анализа данных WEKA ( Контрольная работа, 31 стр. )
Система анализа данных WEKA. Вариант datamining400-57 ( Контрольная работа, 47 стр. )
Система безопасности SQL Server 2000 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Система БЭСТ ( Реферат, 17 стр. )
СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ КОМИТЕТЕ РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ИМУЩЕСТВОМ ( Дипломная работа, 89 стр. )
СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ КОМИТЕТЕ РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ИМУЩЕСТВОМ 2002-89 ( Дипломная работа, 89 стр. )
Система и системный подход к управлению (информационная культура) ( Реферат, 24 стр. )
Система измерения разницы температуры в двух точках пространства на базе микропроцессора ( Курсовая работа, 36 стр. )
СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ( Реферат, 12 стр. )
Система информационного обеспечения менеджмента ( Курсовая работа, 30 стр. )

1 Этапы проектирования базы данных и их процедуры………….2

1.1 Процедуры концептуального проектирования…………2

1.2 Процедуры логического проектирования………………3

1.3 Процедуры физического проектирования………………5

Список использованной литературы……………………………….7

Цель этапа концептуального проектирования - создание концептуаль-ной модели данных исходя из представлений пользователей о предметной области. Для ее достижения выполняется ряд последовательных процедур.

1. Определение сущностей и их документирование. Для идентифи-кации сущностей определяются объекты, которые существуют независимо от других. Такие объекты являются сущностями. Каждой сущности присваива-ется осмысленное имя, понятное пользователям. Имена и описания сущно-стей заносятся в словарь данных. Если возможно, то устанавливается ожи-даемое количество экземпляров каждой сущности.

2. Определение связей между сущностями и их документирование. Определяются только те связи между сущностями, которые необходимы для удовлетворения требований к проекту базы данных. Устанавливается тип каждой из них. Выявляется класс принадлежности сущностей. Связям при-сваиваются осмысленные имена, выраженные глаголами. Развернутое описа-ние каждой связи с указанием ее типа и класса принадлежности сущностей, участвующих в связи, заносится в словарь данных.

3. Создание ER-модели предметной области. Для представления сущностей и связей между ними используются ER-диаграммы. На их основе создается единый наглядный образ моделируемой предметной области - ER-модель предметной области.

4. Определение атрибутов и их документирование. Выявляются все атрибуты, описывающие сущности созданной ER-модели. Каждому атрибуту присваивается осмысленное имя, понятное пользователям. О каждом атрибу-те в словарь данных помещаются следующие сведения:

o имя атрибута и его описание;

o тип и размерность значений;

o значение, принимаемое для атрибута по умолчанию (если такое имеется);

o может ли атрибут иметь Null-значения;

o является ли атрибут составным, и если это так, то из каких простых атрибутов он состоит. Например, атрибут "Ф.И.О. клиента" может состоять из простых атрибутов "Фамилия", "Имя", "Отчество", а может быть простым, содержащим единые значения, как-то "Сидорский Евгений Михайлович". Если пользователь не нуждается в доступе к отдельным элементам "Ф.И.О.", то атрибут представляется как простой;

o является ли атрибут расчетным, и если это так, то как вычисляются его значения.

5. Определение значений атрибутов и их документирование. Для каждого атрибута сущности, участвующей в ER-модели, определяется набор допустимых значений и ему присваивается имя. Например, атрибут "Тип сче-та" может иметь только значения "депозитный", "текущий", "до востребова-ния", "карт-счет". Обновляются записи словаря данных, относящиеся к атри-бутам, -в них заносятся имена наборов значений атрибутов.

6. Определение первичных ключей для сущностей и их докумен-тирование. На этом шаге руководствуются определением первичного ключа - как атрибута или набора атрибутов сущности, позволяющего уникальным образом идентифицировать ее экземпляры. Сведения о первичных ключах помещаются в словарь данных.

7. Обсуждение концептуальной модели данных с конечными поль-зователями. Концептуальная модель данных представляется ER-моделью с сопроводительной документацией, содержащей описание разработанной мо-дели данных. Если будут обнаружены несоответствия предметной области, то в модель вносятся изменения до тех пор, пока пользователи не подтвердят, что предложенная им модель адекватно отображает их личные представле-ния.

1. Базы данных. Учбник./Под ред. А.Д. Хомоненко. - СПб, Корона, 2002 г.

2. К.Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. 6-е издание. М.: "Вильмс", 99.

3. Роланд Фред Д. Основные концепции баз данных. М.: Вильямс, 2002.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»