книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Сетевые технологии и роль в ни систем распределенной обработка данных. Развитие систем распределенной обработки информации. Модели "клиент-сервер" в технологии баз данных ( Контрольная работа, 21 стр. )
Сети ( Контрольная работа, 5 стр. )
Сети и Сетевой график ( Контрольная работа, 11 стр. )
Сети ЭВМ и средства коммуникаций ( Контрольная работа, 12 стр. )
Сети ЭВМ и средства телекоммуникаций по теме: Проектирование сети при помощи программы NetCracker ( Контрольная работа, 8 стр. )
Сеть "Интернет" как пример глобальной компьютерной информационной сети 2000-11 ( Реферат, 11 стр. )
Сеть "Интернет" как пример глобальной компьютерной информационной сети ( Реферат, 11 стр. )
Синтезировать устройство, определяющее слово, содержащее более длинную непрерывную последовательность единиц и длину этой последовательности ( Контрольная работа, 20 стр. )
Синтезировать устройство, определяющее слово, содержащее более длинную непрерывную последовательность единиц и длину этой последовательности. *Входные и выходные слова передаются по одной шине A{32:1}. Вар. 37(б) ( Контрольная работа, 20 стр. )
Синхронизация нескольких программируемых устройств ЭВМ, под управлением операционной системы (ОС) Windows, объединенных в локальную вычислительную сеть ( Дипломная работа, 105 стр. )
Система автоматизации межбанковских расчетов ( Реферат, 12 стр. )
СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ( Контрольная работа, 21 стр. )
Система автоматизированного структурирования информации корпоративного портала ОАО “Хакасэнерго” ( Дипломная работа, 110 стр. )
Система анализа данных WEKA. Вариант datamining400-57 2008-48 ( Курсовая работа, 48 стр. )
Система анализа данных WEKA. Сравнение методов классификации ( Контрольная работа, 15 стр. )
Система анализа данных WEKA ( Контрольная работа, 31 стр. )
Система анализа данных WEKA. Вариант datamining400-57 ( Контрольная работа, 47 стр. )
Система безопасности SQL Server 2000 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Система БЭСТ ( Реферат, 17 стр. )
СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ КОМИТЕТЕ РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ИМУЩЕСТВОМ ( Дипломная работа, 89 стр. )
СИСТЕМА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ КОМИТЕТЕ РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫМ ИМУЩЕСТВОМ 2002-89 ( Дипломная работа, 89 стр. )
Система и системный подход к управлению (информационная культура) ( Реферат, 24 стр. )
Система измерения разницы температуры в двух точках пространства на базе микропроцессора ( Курсовая работа, 36 стр. )
СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ( Реферат, 12 стр. )
Система информационного обеспечения менеджмента ( Курсовая работа, 30 стр. )

Введение 3

1. Биометрические системы распознавания: по отпечаткам пальцев, геометрии руки и т.д. 4

1.1 Распознавание по отпечаткам пальцев 5

1.2 Идентификация по геометрии руки 7

1.3 Системы распознавания речи и голоса 8

3. Системы распознавания текста и программы-переводчики 10

3.1 Программы оптического распознавания символов 10

3.2 Программы электронного перевода текста 13

Заключение 15

Литература 16

Образ, класс - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку.

В целом проблема распознавания образов состоит из двух частей: обучения и распознавания. Обучение осуществляется путем показа отдельных объектов с указанием их принадлежности тому или другому образу. В результате обучения распознающая система должна приобрести способность реагировать одинаковыми реакциями на все объекты одного образа и различными - на все объекты различных образов. Очень важно, что процесс обучения должен завершиться только путем показов конечного числа объектов без каких-либо других подсказок. В качестве объектов обучения могут быть либо картинки, либо другие визуальные изображения (буквы), либо различные явления внешнего мира, например звуки, состояния организма при медицинском диагнозе, состояние технического объекта в системах управления и др. Важно, что в процессе обучения указываются только сами объекты и их принадлежность образу. За обучением следует процесс распознавания новых объектов, который характеризует действия уже обученной системы. Автоматизация этих процедур и составляет проблему обучения распознаванию образов. В том случае, когда человек сам разгадывает или придумывает, а затем навязывает машине правило классификации, проблема распознавания решается частично, так как основную и главную часть проблемы (обучение) человек берет на себя.

Цель данной работы - рассмотреть различные системы распознавания образов.

1. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. - М., Высшая школа, 1983, - 295 с.

2. Борох П. Информационные технологии: необходимость и избыточность // Connect! Мир связи. - 2000. - N 7. - С. 18-21.

3. Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М., Мир, 1976

5. Закревский А.Д., Баландин Р.К. Задание - опознать (распознавание образов). - М., Наука, 1985

6. Капелев В.В. Программные средства обработки информации. Ч. 1. Программы обработки текстовой информации. - М.: Издательство МГУП, 2000. - 320 с.

7. Острейковский В.А. Информатика. Учебник для ВУЗов. - М.: Высш. школа, 2007. - 511 с.

8. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. - М., Мир, 1972

9. Степанов А. Н. Информатика. Учебник для ВУЗов. - С.-Пб., 2005. - 768 с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»