книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
СООТНОШЕНИЕ СЛУЖЕБНОЙ, ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ И КОММЕРЧЕСКОЙ ТАЙН ( Дипломная работа, 128 стр. )
Состав и назначение Microsoft Office ( Реферат, 15 стр. )
Состав и характееристика программного продукта для поддеержки финансового планирования и учеета (ИС "Инталеев: Бюджеетноее управлеениее для 1С: Преедприятия 7.7") ( Дипломная работа, 71 стр. )
Состав и характеристика программного продукта для поддержки финансового планирования и учета (ИС "Инталев: Бюджетное управление для 1С: Предприятия 7.7") ( Дипломная работа, 71 стр. )
Состав и характеристика программного продукта для поддержки финансового планирования и уче-та (ИС "Инталев: Бюджетное управление для 1С: Предприятия 7.7")1 ( Дипломная работа, 71 стр. )
Состав и характеристика программного продукта для поддержки финансового планирования и учета ( Дипломная работа, 71 стр. )
Составить программу оптимизации неритмичных потоков эвристическим методом (методика А.И. Сухачёва) в среде Microsoft Excel ( Отчет по практике, 16 стр. )
Составить программу расчёта разноритмичных потоков табличным ме-тодом в среде Microsoft Excel ( Отчет по практике, 15 стр. )
Составить программу расчёта неритмичных потоков в среде Excel табличным способом (методика Л.Г. Дикмана) ( Отчет по практике, 14 стр. )
Составление базы данных при помощи Microsoft Access ( Курсовая работа, 29 стр. )
Составление балансового отчета с помощью МС Excel на примере магазина ООО "Переменка". ( Курсовая работа, 19 стр. )
Составление подборки документов по правовой проблеме ( Контрольная работа, 15 стр. )
Составление программы установления корреляционной зависимости между двумя факторами при линии регрессии параболического вида в среде Excel. ( Контрольная работа, 24 стр. )
Составление проекта разработки системы автоматизированного обучения студентов средних специальных учебных заведений высшей математике для решения обозначенного в работе круга задач ( Дипломная работа, 95 стр. )
Составление таблицы "Расписание занятий" в Microsoft Excel ( Курсовая работа, 30 стр. )
Составление таблицы "Цех посуды" в Microsoft Excel ( Отчет по практике, 31 стр. )
Составление таблицы “Аэропорт” в Microsoft Excel ( Курсовая работа, 30 стр. )
Составление таблицы "Страховая медицинская компания" в Microsoft Excel2 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Составление таблицы “Отдел кадров” в Microsoft Excel ( Курсовая работа, 30 стр. )
Составление таблицы “Грибная компания” в Microsoft Excel ( Отчет по практике, 28 стр. )
Составление таблицы "Страховая медицинская компания" в Microsoft Excel ( Отчет по практике, 32 стр. )
Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта ( Реферат, 17 стр. )
СОСТОЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ООО "СТРОЙРЕЗЕРВ" 25 ( Дипломная работа, 106 стр. )
Состояние проводной телефонной связи в Челябинске на примере ОАО "Уралсвязьинформ" ( Реферат, 16 стр. )
Социальная информатика - определение, предметное поле исследования, методологическая роль. ( Реферат, 10 стр. )

Введение 3

1. Биометрические системы распознавания: по отпечаткам пальцев, геометрии руки и т.д. 4

1.1 Распознавание по отпечаткам пальцев 5

1.2 Идентификация по геометрии руки 7

1.3 Системы распознавания речи и голоса 8

3. Системы распознавания текста и программы-переводчики 10

3.1 Программы оптического распознавания символов 10

3.2 Программы электронного перевода текста 13

Заключение 15

Литература 16

Образ, класс - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку.

В целом проблема распознавания образов состоит из двух частей: обучения и распознавания. Обучение осуществляется путем показа отдельных объектов с указанием их принадлежности тому или другому образу. В результате обучения распознающая система должна приобрести способность реагировать одинаковыми реакциями на все объекты одного образа и различными - на все объекты различных образов. Очень важно, что процесс обучения должен завершиться только путем показов конечного числа объектов без каких-либо других подсказок. В качестве объектов обучения могут быть либо картинки, либо другие визуальные изображения (буквы), либо различные явления внешнего мира, например звуки, состояния организма при медицинском диагнозе, состояние технического объекта в системах управления и др. Важно, что в процессе обучения указываются только сами объекты и их принадлежность образу. За обучением следует процесс распознавания новых объектов, который характеризует действия уже обученной системы. Автоматизация этих процедур и составляет проблему обучения распознаванию образов. В том случае, когда человек сам разгадывает или придумывает, а затем навязывает машине правило классификации, проблема распознавания решается частично, так как основную и главную часть проблемы (обучение) человек берет на себя.

Цель данной работы - рассмотреть различные системы распознавания образов.

1. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. - М., Высшая школа, 1983, - 295 с.

2. Борох П. Информационные технологии: необходимость и избыточность // Connect! Мир связи. - 2000. - N 7. - С. 18-21.

3. Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М., Мир, 1976

5. Закревский А.Д., Баландин Р.К. Задание - опознать (распознавание образов). - М., Наука, 1985

6. Капелев В.В. Программные средства обработки информации. Ч. 1. Программы обработки текстовой информации. - М.: Издательство МГУП, 2000. - 320 с.

7. Острейковский В.А. Информатика. Учебник для ВУЗов. - М.: Высш. школа, 2007. - 511 с.

8. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. - М., Мир, 1972

9. Степанов А. Н. Информатика. Учебник для ВУЗов. - С.-Пб., 2005. - 768 с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»