книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УДАЛЕННОГО СБОРА ИНФОРМАЦИИ В SCADA-СРЕДЕ ( Дипломная работа, 125 стр. )
Разработка системы учета заявок в отделe ИТ ( Курсовая работа, 58 стр. )
Разработка системы управления рабочим временем служащих предприятия ( Курсовая работа, 56 стр. )
Разработка системы электронного документооборота для Хакасского госуниверситета ( Дипломная работа, 128 стр. )
Разработка стенда и методики для проведения сертификационных испытаний программного обеспечения на отсутствие недекларированных возможностей ( Дипломная работа, 94 стр. )
Разработка структур основных видов обеспечения программно-технического комплекса (ПТК) «Web- интерфейс к базам данных». ( Курсовая работа, 18 стр. )
Разработка структурной схемы ЛВС 5-и этажного здания, в котором располагаются 10 коммерческих фирм ( Контрольная работа, 34 стр. )
Разработка структурной схемы ЛВС кампуса, включающую общий выход в Интернет. Раз-работка логической схемы и распределения адресного пространства внутренней ЛВС пред-приятий ( Контрольная работа, 21 стр. )
Разработка структуры компьютерной сети на предприятии ООО"Сургут Строй Центр" ( Дипломная работа, 78 стр. )
Разработка структуры построения web-сайта ( Дипломная работа, 81 стр. )
Разработка структуры компьютерной сети на предприятии ООО "Сургут Строй Центр" ( Дипломная работа, 76 стр. )
Разработка структуры таблиц базы данных. Создание запросов. ( Контрольная работа, 21 стр. )
Разработка структуры компьютерной сети на предприятии ООО"Сургут Строй Центр" 2005-76 ( Дипломная работа, 76 стр. )
Разработка схемы защищенного документооборота для взаимодействия кадастровых инженеров и органов власти ( Дипломная работа, 77 стр. )
Разработка схемы ЛВС в MS Visio ( Контрольная работа, 23 стр. )
Разработка технического проекта ( Контрольная работа, 42 стр. )
Разработка технологического процесса начальной калибровки модуля инерционного сенсора ( Дипломная работа, 111 стр. )
Разработка типизированной архитектуры корпоративной информационной системы на основе методологии IDEF ( Дипломная работа, 64 стр. )
Разработка типизированной архитектуры корпоративной информационной системы на основе методологии IDEF ( Контрольная работа, 17 стр. )
Разработка учебно-методического пособия по предмету «Криптографические протоколы» ( Дипломная работа, 39 стр. )
Разработка фактографических АИПС учета шрифтов ( Дипломная работа, 52 стр. )
Разработка ЭИС для организации системы сбыта товаров через Интернет ( Дипломная работа, 65 стр. )
Разработка ЭИС по ведению и анализу договоров обязательного медицинского страхования_5288 ( Дипломная работа, 111 стр. )
Разработка ЭИС, финансовый анализ на промышленных предприятиях ( Дипломная работа, 94 стр. )
Разработка экспертных систем ( Отчет по практике, 31 стр. )

Введение 3

1. Биометрические системы распознавания: по отпечаткам пальцев, геометрии руки и т.д. 4

1.1 Распознавание по отпечаткам пальцев 5

1.2 Идентификация по геометрии руки 7

1.3 Системы распознавания речи и голоса 8

3. Системы распознавания текста и программы-переводчики 10

3.1 Программы оптического распознавания символов 10

3.2 Программы электронного перевода текста 13

Заключение 15

Литература 16

Образ, класс - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку.

В целом проблема распознавания образов состоит из двух частей: обучения и распознавания. Обучение осуществляется путем показа отдельных объектов с указанием их принадлежности тому или другому образу. В результате обучения распознающая система должна приобрести способность реагировать одинаковыми реакциями на все объекты одного образа и различными - на все объекты различных образов. Очень важно, что процесс обучения должен завершиться только путем показов конечного числа объектов без каких-либо других подсказок. В качестве объектов обучения могут быть либо картинки, либо другие визуальные изображения (буквы), либо различные явления внешнего мира, например звуки, состояния организма при медицинском диагнозе, состояние технического объекта в системах управления и др. Важно, что в процессе обучения указываются только сами объекты и их принадлежность образу. За обучением следует процесс распознавания новых объектов, который характеризует действия уже обученной системы. Автоматизация этих процедур и составляет проблему обучения распознаванию образов. В том случае, когда человек сам разгадывает или придумывает, а затем навязывает машине правило классификации, проблема распознавания решается частично, так как основную и главную часть проблемы (обучение) человек берет на себя.

Цель данной работы - рассмотреть различные системы распознавания образов.

1. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. - М., Высшая школа, 1983, - 295 с.

2. Борох П. Информационные технологии: необходимость и избыточность // Connect! Мир связи. - 2000. - N 7. - С. 18-21.

3. Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М., Мир, 1976

5. Закревский А.Д., Баландин Р.К. Задание - опознать (распознавание образов). - М., Наука, 1985

6. Капелев В.В. Программные средства обработки информации. Ч. 1. Программы обработки текстовой информации. - М.: Издательство МГУП, 2000. - 320 с.

7. Острейковский В.А. Информатика. Учебник для ВУЗов. - М.: Высш. школа, 2007. - 511 с.

8. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. - М., Мир, 1972

9. Степанов А. Н. Информатика. Учебник для ВУЗов. - С.-Пб., 2005. - 768 с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»