книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Расчет валовой прибыли торгового предприятия ( Контрольная работа, 11 стр. )
Расчет заработной платы ( Контрольная работа, 21 стр. )
Расчет локальных сетевых графиков. Увязка локальных графиков ( Курсовая работа, 24 стр. )
Расчет локальных сетевых графиков ( Курсовая работа, 26 стр. )
Расчет плана себестоимость продукции, для анализа «узких мест» в процесс производства готовой продукции на предприятии ОАО «УралСтройпром» ( Контрольная работа, 25 стр. )
Расчет структуры депозитной базы привлеченных ресурсов коммерческого банка за 4 квартала 2003 года ( Контрольная работа, 6 стр. )
Расчет суммарного заработка каждого рабочего ( Контрольная работа, 11 стр. )
Расчет трех локальных сетевых графиков ( Курсовая работа, 28 стр. )
Расчет экономической эффективности внедрения биллинговых систем (доработка) ( Контрольная работа, 14 стр. )
Расчет экономической эффективности от внедрения ЭИС ( Реферат, 23 стр. )
Расчётно-графическая работа №2 по дисциплине "Технические средства сетей ЭВМ" на тему "Маска подсети переменной длины". ( Контрольная работа, 7 стр. )
Расчётно-графическая работа №3 по дисциплине "Технические средства сетей ЭВМ" на тему "Расчет оптимальных маршрутов в сети". ( Реферат, 15 стр. )
Расширение оперативной памяти, кэш-память ( Реферат, 18 стр. )
Расшифровка состава ПК ( Контрольная работа, 13 стр. )
Реализация интернет-портала муниципального образования ( Реферат, 21 стр. )
РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ООО «ЮВЕЛИР» ( Дипломная работа, 83 стр. )
РЕАЛИЗАЦИЯ МОДУЛЯ УЧЕТА ПРАВОНАРУШЕНИЙ ПРОГРАММЫ «БАРС» ( Дипломная работа, 124 стр. )
РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММЫ АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ ОТДЕЛА КОНТРОЛЯ И ВНУТРЕННЕГО АУДИТА ОАО «ХАКАСЭНЕРГО» ( Дипломная работа, 132 стр. )
РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММЫ АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ ОТДЕЛА КОНТРОЛЯ И ВНУТРЕННЕГО АУДИТА ОАО «ХАКАСЭНЕРГО» 2002-132 ( Дипломная работа, 132 стр. )
Реализация сети фреймов и решения различных вариантов задачи с помощью различных механизмов вывода в экспертных системах67 ( Реферат, 26 стр. )
Реализация системы распознавания бинарных изображений ( Дипломная работа, 69 стр. )
Реализация системы распознавания бинарных изображений 2009-69 ( Дипломная работа, 69 стр. )
Реализация способов ликвидации взаимоблокировок восстановлением системы после тупика ( Курсовая работа, 50 стр. )
реализовать 30 нейросетевых регрессионных полиномов таблично заданной функции, выбрать наилучший - имеющий наименьшую ошибку обобщения и обучения ( Контрольная работа, 4 стр. )
Регламентирование кадрового учёта в конфигурации "1С Зарплата и управление" ( Контрольная работа, 16 стр. )

Введение 3

1. Биометрические системы распознавания: по отпечаткам пальцев, геометрии руки и т.д. 4

1.1 Распознавание по отпечаткам пальцев 5

1.2 Идентификация по геометрии руки 7

1.3 Системы распознавания речи и голоса 8

3. Системы распознавания текста и программы-переводчики 10

3.1 Программы оптического распознавания символов 10

3.2 Программы электронного перевода текста 13

Заключение 15

Литература 16

Образ, класс - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку.

В целом проблема распознавания образов состоит из двух частей: обучения и распознавания. Обучение осуществляется путем показа отдельных объектов с указанием их принадлежности тому или другому образу. В результате обучения распознающая система должна приобрести способность реагировать одинаковыми реакциями на все объекты одного образа и различными - на все объекты различных образов. Очень важно, что процесс обучения должен завершиться только путем показов конечного числа объектов без каких-либо других подсказок. В качестве объектов обучения могут быть либо картинки, либо другие визуальные изображения (буквы), либо различные явления внешнего мира, например звуки, состояния организма при медицинском диагнозе, состояние технического объекта в системах управления и др. Важно, что в процессе обучения указываются только сами объекты и их принадлежность образу. За обучением следует процесс распознавания новых объектов, который характеризует действия уже обученной системы. Автоматизация этих процедур и составляет проблему обучения распознаванию образов. В том случае, когда человек сам разгадывает или придумывает, а затем навязывает машине правило классификации, проблема распознавания решается частично, так как основную и главную часть проблемы (обучение) человек берет на себя.

Цель данной работы - рассмотреть различные системы распознавания образов.

1. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. - М., Высшая школа, 1983, - 295 с.

2. Борох П. Информационные технологии: необходимость и избыточность // Connect! Мир связи. - 2000. - N 7. - С. 18-21.

3. Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М., Мир, 1976

5. Закревский А.Д., Баландин Р.К. Задание - опознать (распознавание образов). - М., Наука, 1985

6. Капелев В.В. Программные средства обработки информации. Ч. 1. Программы обработки текстовой информации. - М.: Издательство МГУП, 2000. - 320 с.

7. Острейковский В.А. Информатика. Учебник для ВУЗов. - М.: Высш. школа, 2007. - 511 с.

8. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. - М., Мир, 1972

9. Степанов А. Н. Информатика. Учебник для ВУЗов. - С.-Пб., 2005. - 768 с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»